panda中怎么利用read_csv()方法讀取文件

本篇文章給大家分享的是有關(guān)panda中怎么利用read_csv()方法讀取文件，小編覺得挺實(shí)用的，因此分享給大家學(xué)習(xí)，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說(shuō)，跟著小編一起來(lái)看看吧。

如下：

在使用read_csv() API讀取CSV文件時(shí)求取某一列數(shù)據(jù)比較大小時(shí)，

df=pd.read_csv(output_file,encoding='gb2312',names=['a','b','c'])
df.b>20

報(bào)錯(cuò)

TypeError:'>'not supported between instances of 'str' and 'int'

從返回的錯(cuò)誤信息可知應(yīng)該是數(shù)據(jù)類型錯(cuò)誤，讀回來(lái)的是‘str'

in : df.dtypes
out:
 a object
 b object
 c object
 dtype: object

由此可知 df.b 類型是 object

查閱read_csv()文檔 配置：

dtype : Type name or dict of column -> type, default None
Data type for data or columns. E.g. {'a': np.float64, 'b': np.int32} (unsupported with engine='python'). Use str or object to preserve and not interpret dtype.

New in version 0.20.0: support for the Python parser.

可知默認(rèn)使用‘str'或‘object'保存

因此在讀取時(shí)只需要修改 'dtype' 配置就可以

df=pd.read_csv(output_file,encoding='gb2312',names=['a','b','c']，dtype={'b':np.folat64})

以上就是panda中怎么利用read_csv()方法讀取文件，小編相信有部分知識(shí)點(diǎn)可能是我們?nèi)粘９ぷ鲿?huì)見到或用到的。希望你能通過(guò)這篇文章學(xué)到更多知識(shí)。更多詳情敬請(qǐng)關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。