Python操作MySQL數(shù)據(jù)庫的方法

pymsql

pymsql是Python中操作MySQL的模塊，其使用方法和MySQLdb幾乎相同。

下載安裝

pip3 install pymysql

使用操作

1、執(zhí)行SQL

import pymysql
# 創(chuàng)建連接
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1')
# 創(chuàng)建游標(biāo)
cursor = conn.cursor()
# 執(zhí)行SQL，并返回收影響行數(shù)
effect_row = cursor.execute("update hosts set host = '1.1.1.2'")
# 執(zhí)行SQL，并返回受影響行數(shù)
#effect_row = cursor.execute("update hosts set host = '1.1.1.2' where nid > %s", (1,))
# 執(zhí)行SQL，并返回受影響行數(shù)
#effect_row = cursor.executemany("insert into hosts(host,color_id)values(%s,%s)", [("1.1.1.11",1),("1.1.1.11",2)])
# 提交，不然無法保存新建或者修改的數(shù)據(jù)
conn.commit()
# 關(guān)閉游標(biāo)
cursor.close()
# 關(guān)閉連接
conn.close()

2、獲取新創(chuàng)建數(shù)據(jù)自增ID

import pymysql
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1')
cursor = conn.cursor()
cursor.executemany("insert into hosts(host,color_id)values(%s,%s)", [("1.1.1.11",1),("1.1.1.11",2)])
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
# 獲取最新自增ID
new_id = cursor.lastrowid

3、獲取查詢數(shù)據(jù)

import pymysql
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("select * from hosts")
# 獲取第一行數(shù)據(jù)
row_1 = cursor.fetchone()
# 獲取前n行數(shù)據(jù)
# row_2 = cursor.fetchmany(3)
# 獲取所有數(shù)據(jù)
# row_3 = cursor.fetchall()
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

注：在fetch數(shù)據(jù)時按照順序進行，可以使用cursor.scroll(num,mode)來移動游標(biāo)位置，如：

cursor.scroll(1,mode='relative') # 相對當(dāng)前位置移動
cursor.scroll(2,mode='absolute') # 相對絕對位置移動

4、fetch數(shù)據(jù)類型

關(guān)于默認(rèn)獲取的數(shù)據(jù)是元祖類型，如果想要或者字典類型的數(shù)據(jù)，即：

import pymysql
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1')
# 游標(biāo)設(shè)置為字典類型
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
r = cursor.execute("call p1()")
result = cursor.fetchone()
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

數(shù)據(jù)庫補充

導(dǎo)出現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)：

mysqldump -u用戶名 -p密碼 數(shù)據(jù)庫名稱 >導(dǎo)出文件路徑           # 結(jié)構(gòu)+數(shù)據(jù)

mysqldump -u用戶名 -p密碼 -d 數(shù)據(jù)庫名稱 >導(dǎo)出文件路徑       # 結(jié)構(gòu)

導(dǎo)入現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)：

mysqldump -uroot -p密碼  數(shù)據(jù)庫名稱 < 文件路徑

MySQL中四種常用存儲引擎的介紹

（1）：MyISAM存儲引擎：不支持事務(wù)、也不支持外鍵，優(yōu)勢是訪問速度快，對事務(wù)完整性沒有 要求或者以select，insert為主的應(yīng)用基本上可以用這個引擎來創(chuàng)建表

支持3種不同的存儲格式，分別是：靜態(tài)表；動態(tài)表；壓縮表

靜態(tài)表：表中的字段都是非變長字段，這樣每個記錄都是固定長度的，優(yōu)點存儲非常迅速，容易緩存，出現(xiàn)故障容易恢復(fù)；缺點是占用的空間通常比動態(tài)表多（因為存儲時會按照列的寬度定義補足空格）ps：在取數(shù)據(jù)的時候，默認(rèn)會把字段后面的空格去掉，如果不注意會把數(shù)據(jù)本身帶的空格也會忽略。

動態(tài)表：記錄不是固定長度的，這樣存儲的優(yōu)點是占用的空間相對較少；缺點：頻繁的更新、刪除數(shù)據(jù)容易產(chǎn)生碎片，需要定期執(zhí)行OPTIMIZE TABLE或者myisamchk-r命令來改善性能

壓縮表：因為每個記錄是被單獨壓縮的，所以只有非常小的訪問開支

（2）InnoDB存儲引擎*

該存儲引擎提供了具有提交、回滾和崩潰恢復(fù)能力的事務(wù)安全。但是對比MyISAM引擎，寫的處理效率會差一些，并且會占用更多的磁盤空間以保留數(shù)據(jù)和索引。
InnoDB存儲引擎的特點：支持自動增長列，支持外鍵約束

(3)：MEMORY存儲引擎

Memory存儲引擎使用存在于內(nèi)存中的內(nèi)容來創(chuàng)建表。每個memory表只實際對應(yīng)一個磁盤文件，格式是.frm。memory類型的表訪問非常的快，因為它的數(shù)據(jù)是放在內(nèi)存中的，并且默認(rèn)使用HASH索引，但是一旦服務(wù)關(guān)閉，表中的數(shù)據(jù)就會丟失掉。
MEMORY存儲引擎的表可以選擇使用BTREE索引或者HASH索引，兩種不同類型的索引有其不同的使用范圍

Hash索引優(yōu)點：

Hash 索引結(jié)構(gòu)的特殊性，其檢索效率非常高，索引的檢索可以一次定位，不像B-Tree 索引需要從根節(jié)點到枝節(jié)點，最后才能訪問到頁節(jié)點這樣多次的IO訪問，所以 Hash 索引的查詢效率要遠高于 B-Tree 索引。
Hash索引缺點： 那么不精確查找呢，也很明顯，因為hash算法是基于等值計算的，所以對于“l(fā)ike”等范圍查找hash索引無效，不支持；

Memory類型的存儲引擎主要用于哪些內(nèi)容變化不頻繁的代碼表，或者作為統(tǒng)計操作的中間結(jié)果表，便于高效地對中間結(jié)果進行分析并得到最終的統(tǒng)計結(jié)果，。對存儲引擎為memory的表進行更新操作要謹(jǐn)慎，因為數(shù)據(jù)并沒有實際寫入到磁盤中，所以一定要對下次重新啟動服務(wù)后如何獲得這些修改后的數(shù)據(jù)有所考慮。

（4）MERGE存儲引擎

Merge存儲引擎是一組MyISAM表的組合，這些MyISAM表必須結(jié)構(gòu)完全相同，merge表本身并沒有數(shù)據(jù)，對merge類型的表可以進行查詢，更新，刪除操作，這些操作實際上是對內(nèi)部的MyISAM表進行的。

總結(jié)

以上所述是小編給大家介紹的Python操作MySQL數(shù)據(jù)庫的方法，希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對億速云網(wǎng)站的支持！