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python如何實現(xiàn)numpy和list查詢其中某個數(shù)的個數(shù)及定位方法

發(fā)布時間:2021-08-12 13:40:11 來源:億速云 閱讀:162 作者:小新 欄目:開發(fā)技術(shù)

這篇文章給大家分享的是有關(guān)python如何實現(xiàn)numpy和list查詢其中某個數(shù)的個數(shù)及定位方法的內(nèi)容。小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考,一起跟隨小編過來看看吧。

1. list

查詢個數(shù):

調(diào)用list.count(obj)函數(shù),返回obj在list中的個數(shù)。

輸入:

list_a = [2 for x in range(5)]
print(list_a)
a_count = list_a.count(2)
print(a_count)

輸出:

[2, 2, 2, 2, 2]

定位元素:

調(diào)用list.index(obj)函數(shù),返回待查找對象第一個匹配項的位置。

輸入:

#!/usr/bin/python

aList = [123, 'xyz', 'zara', 'abc'];

print "Index for xyz : ", aList.index( 'xyz' ) ;
print "Index for zara : ", aList.index( 'zara' ) ;

輸出:

Index for xyz : 1
Index for zara : 2

2. numpy

查詢個數(shù):

調(diào)用numpy的sum函數(shù):np.sum( ndarray == 1 )

輸入:

import numpy as np

a = np.ones((4, 5))
print(a)
print(np.sum(a == 1))

輸出:

[[ 1. 1. 1. 1. 1.]
 [ 1. 1. 1. 1. 1.]
 [ 1. 1. 1. 1. 1.]
 [ 1. 1. 1. 1. 1.]]
20

定位元素:

調(diào)用numpy的where函數(shù):np.where( ndarray == obj )

輸入:

a = np.ones((4, 5))
a[1:3,1:3] = 4
print(a)
print(np.sum(a == 1))
print(np.where(a == 4))

輸出:

[[ 1. 1. 1. 1. 1.]
 [ 1. 4. 4. 1. 1.]
 [ 1. 4. 4. 1. 1.]
 [ 1. 1. 1. 1. 1.]]
16
(array([1, 1, 2, 2]), array([1, 2, 1, 2]))

感謝各位的閱讀!關(guān)于“python如何實現(xiàn)numpy和list查詢其中某個數(shù)的個數(shù)及定位方法”這篇文章就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助,讓大家可以學(xué)到更多知識,如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到吧!

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