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這篇文章給大家分享的是有關(guān)python如何實現(xiàn)numpy和list查詢其中某個數(shù)的個數(shù)及定位方法的內(nèi)容。小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考,一起跟隨小編過來看看吧。
1. list
查詢個數(shù):
調(diào)用list.count(obj)函數(shù),返回obj在list中的個數(shù)。
輸入:
list_a = [2 for x in range(5)] print(list_a) a_count = list_a.count(2) print(a_count)
輸出:
[2, 2, 2, 2, 2]
定位元素:
調(diào)用list.index(obj)函數(shù),返回待查找對象第一個匹配項的位置。
輸入:
#!/usr/bin/python aList = [123, 'xyz', 'zara', 'abc']; print "Index for xyz : ", aList.index( 'xyz' ) ; print "Index for zara : ", aList.index( 'zara' ) ;
輸出:
Index for xyz : 1 Index for zara : 2
2. numpy
查詢個數(shù):
調(diào)用numpy的sum函數(shù):np.sum( ndarray == 1 )
輸入:
import numpy as np a = np.ones((4, 5)) print(a) print(np.sum(a == 1))
輸出:
[[ 1. 1. 1. 1. 1.] [ 1. 1. 1. 1. 1.] [ 1. 1. 1. 1. 1.] [ 1. 1. 1. 1. 1.]] 20
定位元素:
調(diào)用numpy的where函數(shù):np.where( ndarray == obj )
輸入:
a = np.ones((4, 5)) a[1:3,1:3] = 4 print(a) print(np.sum(a == 1)) print(np.where(a == 4))
輸出:
[[ 1. 1. 1. 1. 1.] [ 1. 4. 4. 1. 1.] [ 1. 4. 4. 1. 1.] [ 1. 1. 1. 1. 1.]] 16 (array([1, 1, 2, 2]), array([1, 2, 1, 2]))
感謝各位的閱讀!關(guān)于“python如何實現(xiàn)numpy和list查詢其中某個數(shù)的個數(shù)及定位方法”這篇文章就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助,讓大家可以學(xué)到更多知識,如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到吧!
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