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numpy 計(jì)算兩個(gè)數(shù)組重復(fù)程度的方法

發(fā)布時(shí)間：2020-10-17 03:27:54 來源：腳本之家 閱讀：212 作者：shin_chen_名字不要重復(fù) 欄目：開發(fā)技術(shù)

最近有個(gè)需求，是做兩個(gè)數(shù)組重復(fù)程度計(jì)算，麻煩就麻煩在單個(gè)數(shù)組的元素有可能重復(fù)，處理思路如下：

1. 找到重復(fù)元素

2. 元素個(gè)數(shù)統(tǒng)計(jì)，利用np.bincount轉(zhuǎn)換，即元素個(gè)數(shù)統(tǒng)計(jì)到元素轉(zhuǎn)化的索引

3. 統(tǒng)計(jì)相同元素匹配個(gè)數(shù)

具體代碼如下：

# arr1, arr2都是np.array類型
# 找到重復(fù)元素（交集）
inters = np.intersect1d(arr1, arr2)
# 元素個(gè)數(shù)索引轉(zhuǎn)換
bc1 = np.bincount(arr1)
bc2 = np.bincount(arr2)
# 統(tǒng)計(jì)相同元素匹配個(gè)數(shù)
same_count_list = [min(bc1[x], bc2[x]) for x in inters]
same_count = sum(same_count_list)

以上這篇numpy 計(jì)算兩個(gè)數(shù)組重復(fù)程度的方法就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持億速云。

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