如何使用numpy實(shí)現(xiàn)文件存儲(chǔ)

這篇文章主要介紹如何使用numpy實(shí)現(xiàn)文件存儲(chǔ)，文中介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

Numpy能夠讀寫(xiě)磁盤(pán)上的文本數(shù)據(jù)或二進(jìn)制數(shù)據(jù)。

將數(shù)組以二進(jìn)制格式保存到磁盤(pán)

np.load和np.save是讀寫(xiě)磁盤(pán)數(shù)組數(shù)據(jù)的兩個(gè)主要函數(shù)，默認(rèn)情況下，數(shù)組是以未壓縮的原始二進(jìn)制格式保存在擴(kuò)展名為.npy的文件中。

import numpy as np
a=np.arange(5)
np.save('test.npy',a)

這樣在程序所在的文件夾就生成了一個(gè)test.npy文件

將test.npy文件中的文件讀出來(lái)

import numpy as np
a=np.load('test.npy')
print(a)

注：保存為Numpy專(zhuān)用的二進(jìn)制格式后，就不能用notepad++等打開(kāi)看了（亂碼）。因此這種方式建議在不需要看保存文件內(nèi)容的情況下使用。

np.savez

如果你想將多個(gè)數(shù)組保存到一個(gè)文件中的話(huà)，可以使用numpy.savez函數(shù)。savez函數(shù)的第一個(gè)參數(shù)是文件名，其后的參數(shù)都是需要保存的數(shù)組，也可以使用關(guān)鍵字參數(shù)為數(shù)組起一個(gè)名字，非關(guān)鍵字參數(shù)傳遞的數(shù)組會(huì)自動(dòng)起名為arr_0, arr_1, …。

savez函數(shù)輸出的是一個(gè)壓縮文件(擴(kuò)展名為npz)，其中每個(gè)文件都是一個(gè)save函數(shù)保存的npy文件，文件名對(duì)應(yīng)于數(shù)組名。load函數(shù)自動(dòng)識(shí)別npz文件，并且返回一個(gè)類(lèi)似于字典的對(duì)象，可以通過(guò)數(shù)組名作為關(guān)鍵字獲取數(shù)組的內(nèi)容：

import numpy as np
a=np.arange(3)
b=np.arange(4)
c=np.arange(5)
np.savez('array_save.npz',a,b,c_array=c)

這樣程序所在文件夾就生成了一個(gè)array_save.npz文件

把npz文件中的數(shù)據(jù)讀出來(lái)

import numpy as np
A=np.load('array_save.npz')
print(A['arr_0'])
print(A['arr_1'])
print(A['c_array'])

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