怎么在Python中利用dataframe將出生日期轉(zhuǎn)化為年齡

這篇文章主要介紹了怎么在Python中利用dataframe將出生日期轉(zhuǎn)化為年齡，此處通過實(shí)例代碼給大家介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考價(jià)值，需要的朋友可以參考下：

python是什么意思

Python是一種跨平臺(tái)的、具有解釋性、編譯性、互動(dòng)性和面向?qū)ο蟮哪_本語言，其最初的設(shè)計(jì)是用于編寫自動(dòng)化腳本，隨著版本的不斷更新和新功能的添加，常用于用于開發(fā)獨(dú)立的項(xiàng)目和大型項(xiàng)目。

# -*- coding: utf-8 -*-
import pandas as pd
from pandas import Series, DataFrame
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline
data = {'birth': ['10/8/00', '7/21/93', '6/14/01', '5/18/99', '1/5/98']}
frame = DataFrame(data)
frame

從數(shù)據(jù)來看，'10/8/00'之類的數(shù)，最左邊的數(shù)表示月份，中間的數(shù)表示日，最后的數(shù)表示年度。

實(shí)際上我們?cè)诜治鰰r(shí)并不需要人的出生日期，而是需要年齡，不同的年齡階段會(huì)有不同的狀態(tài)，比如收入、健康、居住條件等等，且能夠很好地把不同樣本的差異性進(jìn)行大范圍的劃分，而不是像出生日期那樣包含信息量過大且在算法訓(xùn)練時(shí)不好作為有效數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，age是一個(gè)很好地特征工程指示變量。

那如何把上述birth數(shù)據(jù)變?yōu)槟挲gage呢？

在這里用到datetime這個(gè)庫，如下：

（1）首先把birth轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)時(shí)間格式

frame['birth'] = pd.to_datetime(frame['birth'])
frame

（2）獲取當(dāng)前時(shí)間的年份，并減去birth的年份

import datetime as dt
now_year =dt.datetime.today().year #當(dāng)前的年份
frame['age']=now_year-frame.birth.dt.year
frame

在這里使用了dt.datetime.today().year來獲取當(dāng)前日期的年份，然后將birth數(shù)據(jù)中的年份數(shù)據(jù)提取出來（frame.birth.dt.year），兩者相減就得到需要的年齡數(shù)據(jù)，如下：

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