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本篇文章給大家分享的是有關(guān)怎么在pandas中將DataFrame轉(zhuǎn)化為dict,小編覺得挺實用的,因此分享給大家學(xué)習(xí),希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲,話不多說,跟著小編一起來看看吧。
直接轉(zhuǎn)換就行了,key為DataFrame的column;
import pandas as pd data = pd.read_csv('./input/month_6_1.csv') print(data.head()) data_dict = dict(data) # print(data_dict) print(data_dict.keys()) print(type(data_dict['province']))
結(jié)果:
[5 rows x 11 columns] dict_keys(['province', 'city', 'address', 'longitude', 'latitude', 'price', 'buildingTypeId', 'tradeTypeId', 'listingDate', 'daysOnMarket', 'bedrooms']) <class 'pandas.core.series.Series'> Process finished with exit code 0
以上就是怎么在pandas中將DataFrame轉(zhuǎn)化為dict,小編相信有部分知識點可能是我們?nèi)粘9ぷ鲿姷交蛴玫降?。希望你能通過這篇文章學(xué)到更多知識。更多詳情敬請關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。
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