溫馨提示×

您好,登錄后才能下訂單哦!

密碼登錄×
登錄注冊(cè)×
其他方式登錄
點(diǎn)擊 登錄注冊(cè) 即表示同意《億速云用戶服務(wù)條款》

pandas中的concat函數(shù)如何實(shí)現(xiàn)指定索引

發(fā)布時(shí)間:2022-03-29 09:48:06 來(lái)源:億速云 閱讀:567 作者:小新 欄目:大數(shù)據(jù)

這篇文章主要介紹了pandas中的concat函數(shù)如何實(shí)現(xiàn)指定索引,具有一定借鑒價(jià)值,感興趣的朋友可以參考下,希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲,下面讓小編帶著大家一起了解一下。

指定索引

In [17]: pd.concat([df1, df3], keys=['df1','df3'])
Out[17]: 
      letter  number animal
df1 0      a       1    NaN
    1      b       2    NaN
df3 0      c       3    cat
    1      d       4    dog

In [18]: pd.concat([df1, df3], keys=['df1','df3'], names=['df名稱','行ID'])
Out[18]: 
         letter  number animal
df名稱 行ID                      
df1  0        a       1    NaN
     1        b       2    NaN
df3  0        c       3    cat
     1        d       4    dog

感謝你能夠認(rèn)真閱讀完這篇文章,希望小編分享的“pandas中的concat函數(shù)如何實(shí)現(xiàn)指定索引”這篇文章對(duì)大家有幫助,同時(shí)也希望大家多多支持億速云,關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道,更多相關(guān)知識(shí)等著你來(lái)學(xué)習(xí)!

向AI問(wèn)一下細(xì)節(jié)

免責(zé)聲明:本站發(fā)布的內(nèi)容(圖片、視頻和文字)以原創(chuàng)、轉(zhuǎn)載和分享為主,文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場(chǎng),如果涉及侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系站長(zhǎng)郵箱:is@yisu.com進(jìn)行舉報(bào),并提供相關(guān)證據(jù),一經(jīng)查實(shí),將立刻刪除涉嫌侵權(quán)內(nèi)容。

AI