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這篇文章給大家分享的是有關(guān)Pandas中Series和DataFrame如何刪除指定軸上數(shù)據(jù)的內(nèi)容。小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，一起跟隨小編過來看看吧。
如下所示：
import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series,DataFrame
一、drop方法：產(chǎn)生新對象
1.Series
o = Series([1,3,4,7],index=['d','c','b','a']) print(o.drop(['d','b']))
c 3 a 7 dtype: int64
2.DataFrame
data = {'水果':['蘋果','梨','草莓'],
'數(shù)量':[3,2,5],
'價格':[10,9,8]}
df = DataFrame(data)
print(df)價格 數(shù)量 水果 0 10 3 蘋果 1 9 2 梨 2 8 5 草莓
刪除第0軸(行)
print(df.drop([0,2]))
價格 數(shù)量 水果 1 9 2 梨
刪除第1軸(列)
print(df.drop(['價格','數(shù)量'],axis=1))
水果 0 蘋果 1 梨 2 草莓
二、del關(guān)鍵字：在原對象上刪除
1.Series
del o['a'] print(o)
d 1 c 3 b 4 dtype: int64
2.DataFrame
del df['價格'] print(df)
數(shù)量 水果 0 3 蘋果 1 2 梨 2 5 草莓
感謝各位的閱讀！關(guān)于“Pandas中Series和DataFrame如何刪除指定軸上數(shù)據(jù)”這篇文章就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，讓大家可以學(xué)到更多知識，如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！
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