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這篇文章給大家分享的是有關(guān)Pandas DataFrame如何實(shí)現(xiàn)取一行數(shù)據(jù)會(huì)得到Series的內(nèi)容。小編覺得挺實(shí)用的，因此分享給大家做個(gè)參考，一起跟隨小編過來看看吧。
Pandas DataFrame 取一行數(shù)據(jù)會(huì)得到Series的方法
如題，想要取如下dataframe的一行數(shù)據(jù)，以為得到的還是dataframe
lista = [1, 3, 7,4,0]
listb = [3, 3, 4,4,5]
listc = [3, 3, 4,4,6]
df1 = pd.DataFrame({'col1':lista,'col2':listb,'colb':listc})
print(df1)
print(df1.loc[0,:])
print(type(df1.loc[0,:]))
因?yàn)檫@里得到的是一維數(shù)據(jù)，結(jié)果得到的Series
然后用to_frame() 轉(zhuǎn)換一下，發(fā)現(xiàn)并沒有什么用，變成了單列的DataFrame,而不是單行
df2=df1.loc[0,:].to_frame() print(df2)
感謝各位的閱讀！關(guān)于“Pandas DataFrame如何實(shí)現(xiàn)取一行數(shù)據(jù)會(huì)得到Series”這篇文章就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助，讓大家可以學(xué)到更多知識(shí)，如果覺得文章不錯(cuò)，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！
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