merge()函數(shù)如何在Pandas中使用

今天就跟大家聊聊有關(guān)merge()函數(shù)如何在Pandas中使用，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容，希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。

一、merge函數(shù)用途

pandas中的merge()函數(shù)類似于SQL中join的用法，可以將不同數(shù)據(jù)集依照某些字段（屬性）進(jìn)行合并操作，得到一個(gè)新的數(shù)據(jù)集。

二、merge()函數(shù)的具體參數(shù)

用法：

DataFrame1.merge(DataFrame2, how=‘inner', on=None, left_on=None, right_on=None, left_index=False, right_index=False, sort=False, suffixes=('_x', ‘_y'))

參數(shù)說明

三、merge用法舉例

創(chuàng)建兩個(gè)數(shù)據(jù)框

#利用字典dict創(chuàng)建數(shù)據(jù)框
dataDf1=pd.DataFrame({'lkey':['foo','bar','baz','foo'],
      'value':[1,2,3,4]})
dataDf2=pd.DataFrame({'rkey':['foo','bar','qux','bar'],
      'value':[5,6,7,8]})
print(dataDf1)
print(dataDf2)
>>>
 lkey value
0 foo  1
1 bar  2
2 baz  3
3 foo  4

 rkey value
0 foo  5
1 bar  6
2 qux  7
3 bar  8

內(nèi)連接(Inner)

#inner鏈接
dataLfDf=dataDf1.merge(dataDf2, left_on='lkey',right_on='rkey')
>>>
 lkey value_x rkey value_y
0 foo  1 foo  5
1 foo  4 foo  5
2 bar  2 bar  6
3 bar  2 bar  8

右鏈接(Right)

#Right鏈接
dataDf1.merge(dataDf2, left_on='lkey', right_on='rkey',how='right')
>>>
 lkey value_x rkey value_y
0 foo  1.0 foo  5
1 foo  4.0 foo  5
2 bar  2.0 bar  6
3 bar  2.0 bar  8
4 NaN  NaN qux  7

全鏈接(Outer)

#Outer鏈接
dataDf1.merge(dataDf2, left_on='lkey', right_on='rkey', how='outer')
>>>
 lkey value_x rkey value_y
0 foo  1.0 foo  5.0
1 foo  4.0 foo  5.0
2 bar  2.0 bar  6.0
3 bar  2.0 bar  8.0
4 baz  3.0 NaN  NaN
5 NaN  NaN qux  7.0

看完上述內(nèi)容，你們對(duì)merge()函數(shù)如何在Pandas中使用有進(jìn)一步的了解嗎？如果還想了解更多知識(shí)或者相關(guān)內(nèi)容，請(qǐng)關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道，感謝大家的支持。