使用python實現(xiàn)歸并排序算法的案例

這篇文章給大家分享的是有關(guān)使用python實現(xiàn)歸并排序算法的案例的內(nèi)容。小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，一起跟隨小編過來看看吧。

歸并排序是典型的分治法的應(yīng)用

思想：先遞歸分解數(shù)組，再合并數(shù)組

原理：將數(shù)組分解最小之后，然后合并兩個有序數(shù)組，基本思想是比較兩個數(shù)組的最前面的數(shù)，誰小就取誰，取完后，將相應(yīng)的指針后移以為。然后再比較，直到一個數(shù)組為空，最后把另一個數(shù)組的剩余部分復(fù)制過來即可。

Python代碼實現(xiàn)：

#歸并排序
 
def merge_sort(alist):
 if len(alist) <= 1:
  return alist
 # 二分分解
 num = len(alist) / 2
 left = merge_sort(alist[:num])
 right = merge_sort(alist[num:])
 # 合并
 return merge(left, right)
 
 
def merge(left, right):
 '''合并操作，將兩個有序數(shù)組left[]和right[]合并成一個大的有序數(shù)組'''
 # left與right的下標(biāo)指針
 l, r = 0, 0
 result = []
 while l < len(left) and r < len(right):
  if left[l] < right[r]:
   result.append(left[l])
   l += 1
  else:
   result.append(right[r])
   r += 1
 result += left[l:]
 result += right[r:]
 return result
 
 
alist = [54, 26, 93, 17, 77, 31, 44, 55, 20]
sorted_alist = merge_sort(alist)
print(sorted_alist)

時間復(fù)雜度：

最優(yōu)時間復(fù)雜度：O(nlongn)

最壞時間復(fù)雜度 ：O(nlongn)

穩(wěn)定性：穩(wěn)定

感謝各位的閱讀！關(guān)于“使用python實現(xiàn)歸并排序算法的案例”這篇文章就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，讓大家可以學(xué)到更多知識，如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！