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MySQL查詢中LIMIT的大offset導(dǎo)致性能低下淺析

發(fā)布時(shí)間:2020-10-01 06:34:29 來源:腳本之家 閱讀:403 作者:craneyuan 欄目:MySQL數(shù)據(jù)庫

前言

我們大家都知道,mysql查詢使用select命令,配合limit,offset參數(shù)可以讀取指定范圍的記錄,但是offset過大影響查詢性能的原因及優(yōu)化方法

我們在業(yè)務(wù)系統(tǒng)中難免少不了分頁的需求。想到分頁的時(shí)候,大家肯定會(huì)想到使用SQL中的LIMIT來實(shí)現(xiàn)。但是,如果不正確的使用LIMIT會(huì)導(dǎo)致性能問題(SQL執(zhí)行得很慢、有可能會(huì)拖垮服務(wù)器),也會(huì)被領(lǐng)導(dǎo)批的;所以,我們來看看如何正確地使用LIMIT。

下面話不多說了,來一起看看詳細(xì)的介紹吧

LIMIT OFFSET, ROW_COUNT 實(shí)現(xiàn)分頁

存在性能問題的方式

SELECT * FROM myTable ORDER BY `id` LIMIT 1000000, 30 

寫出這樣SQL語句的人肯定心里是這樣想的:MySQL數(shù)據(jù)庫會(huì)直接定位到符合條件的第1000000位,然后再取30條數(shù)據(jù)。
然而,實(shí)際上MySQL不是這樣工作的。

LIMIT 1000000, 30 的意思是:掃描滿足條件的1000030行,扔掉前面的1000000行,然后返回最后的30行。

較好的方式

SELECT t.*
FROM (
  SELECT id
  FROM myTable
  ORDER BY
    id
  LIMIT 1000000, 30
  ) q
JOIN myTable t
ON  t.id = q.id

大概的原理是:

  • 子查詢只用到了索引列,沒有取實(shí)際的數(shù)據(jù),所以不涉及到磁盤IO,所以即使是比較大的 offset,查詢速度也不會(huì)太差。

對(duì)具體的原理分析感興趣的朋友可以看看這篇文章:MySQL ORDER BY / LIMIT performance: late row lookups

后記

未完待續(xù)。

參考資料

  • Why does MYSQL higher LIMIT offset slow the query down?
  • MySQL ORDER BY / LIMIT performance: late row lookups

總結(jié)

以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了,希望本文的內(nèi)容對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,如果有疑問大家可以留言交流,謝謝大家對(duì)億速云的支持。

向AI問一下細(xì)節(jié)

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