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這篇文章主要為大家展示了“python如何使用小波分析進行特征提取”，內(nèi)容簡而易懂，條理清晰，希望能夠幫助大家解決疑惑，下面讓小編帶領大家一起研究并學習一下“python如何使用小波分析進行特征提取”這篇文章吧。
如下所示：
#利用小波分析進行特征分析 #參數(shù)初始化 inputfile= 'C:/Users/Administrator/Desktop/demo/data/leleccum.mat' #提取自Matlab的信號文件 from scipy.io import loadmat #mat是MATLAB專用格式，需要用loadmat讀取它 mat = loadmat(inputfile) signal = mat['leleccum'][0] import pywt #導入PyWavelets coeffs = pywt.wavedec(signal, 'bior3.7', level = 5) #返回結(jié)果為level+1個數(shù)字，第一個數(shù)組為逼近系數(shù)數(shù)組，后面的依次是細節(jié)系數(shù)數(shù)組 len(coeffs)
以上是“python如何使用小波分析進行特征提取”這篇文章的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內(nèi)容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注億速云行業(yè)資訊頻道！
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