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在時(shí)序數(shù)據(jù)處理過程中,我們經(jīng)常會(huì)遇到由于現(xiàn)實(shí)中的種種原因?qū)е芦@取的數(shù)據(jù)缺失的情況,這里的數(shù)據(jù)缺失不單單是指為‘NaN'的數(shù)據(jù),比如在AQI數(shù)據(jù)中,0是不可能出現(xiàn)的,這時(shí)候如果數(shù)據(jù)中出現(xiàn)了0也就是數(shù)據(jù)缺失了,最近正好在拿一個(gè)污染物的數(shù)據(jù)在做模型分析,中間就遇到了數(shù)據(jù)缺失值的問題,數(shù)據(jù)量本身不大,如果直接對(duì)缺失值進(jìn)行丟棄處理的話會(huì)進(jìn)一步減小數(shù)據(jù)量,所以這里考慮采用數(shù)據(jù)填充的方法來(lái)實(shí)現(xiàn)缺失數(shù)據(jù)的填充。我做了兩個(gè)版本其中,第一個(gè)版本很簡(jiǎn)單可以不看,主要是簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)以下效果。具體實(shí)現(xiàn)如下:
#!usr/bin/env python #encoding:utf-8 from __future__ import division ''' __Author__:沂水寒城 功能: python 基于滑動(dòng)平均思想實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)易的缺失數(shù)據(jù)填充 ''' def zeroDataFill(one_all_list): ''' 對(duì)于0數(shù)據(jù)處理,簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)版本,可忽略 ''' res_list=[] for i in range(len(one_all_list)): if one_all_list[i]!=0: res_list.append(one_all_list[i]) else: if i==0: for j in range(1,len(one_all_list)): if one_all_list[j]!=0: res_list.append(one_all_list[j]) break elif i==len(one_all_list)-1: res_list.append(int(sum(res_list[-3:-1])/2)) else: tmp=0 for j in range(i,len(one_all_list)): if one_all_list[j]!=0: tmp=one_all_list[j] break now=(res_list[i-1]+tmp)/2 res_list.append(int(now)) print res_list return res_list def dataProcessing(one_all_list,num=7): ''' 對(duì)于時(shí)間序列數(shù)據(jù)中的 0 進(jìn)行處理,采用滑動(dòng)平均的方法來(lái)填充(默認(rèn)時(shí)間為一周) ''' nozero_list=[one for one in one_all_list if one!=0] before_avg,last_avg=sum(nozero_list[:num])/num,sum(nozero_list[-1*num:])/num res_list=[] for i in range(len(one_all_list)): if one_all_list[i]!=0: res_list.append(one_all_list[i]) else: tmp=int(num/2)+1 if i<=tmp: res_list.append(int(before_avg)) elif i>=len(one_all_list)-tmp: res_list.append(int(last_avg)) slice_list=one_all_list[i-tmp:i+tmp+1] res_list.append(int(sum(slice_list)/(num-1))) print res_list return res_list if __name__=='__main__': one_all_list=[0,12,3,5,1,5,7,8,4,0,12,14,0,0,45,34,67,43,0,9,1,0] zeroDataFill(one_all_list) dataProcessing(one_all_list,num=7)
結(jié)果如下:
[12, 12, 3, 5, 1, 5, 7, 8, 4, 8, 12, 14, 29, 37, 45, 34, 67, 43, 26, 9, 1, 17]
[5, 12, 3, 5, 1, 5, 7, 8, 4, 12, 14, 45, 34, 67, 43, 30, 33, 9, 1, 30, 8]
總結(jié)
以上就是這篇文章的全部?jī)?nèi)容了,希望本文的內(nèi)容對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,謝謝大家對(duì)億速云的支持。如果你想了解更多相關(guān)內(nèi)容請(qǐng)查看下面相關(guān)鏈接
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