如何實現(xiàn)mysql查詢每小時數(shù)據(jù)和上小時數(shù)據(jù)的差值

發(fā)布時間：2020-07-31 10:16:10 來源：億速云閱讀：182 作者：小豬欄目：MySQL數(shù)據(jù)庫

這篇文章主要講解了如何實現(xiàn)mysql查詢每小時數(shù)據(jù)和上小時數(shù)據(jù)的差值，內(nèi)容清晰明了，對此有興趣的小伙伴可以學(xué)習(xí)一下，相信大家閱讀完之后會有幫助。

一、前言

需求是獲取某個時間范圍內(nèi)每小時數(shù)據(jù)和上小時數(shù)據(jù)的差值以及比率。本來以為會是一個很簡單的sql，結(jié)果思考兩分鐘發(fā)現(xiàn)并不簡單，網(wǎng)上也沒找到參考的方案，那就只能自己慢慢分析了。

剛開始沒思路，就去問DBA同學(xué)，結(jié)果DBA說他不會，讓我寫php腳本去計算，，這就有點過分了，我只是想臨時查個數(shù)據(jù)，就不信直接用sql查不出來，行叭，咱們邊走邊試。

博主這里用的是笨方法實現(xiàn)的，各位大佬要是有更簡單的方式，請不吝賜教，評論區(qū)等你！

mysql版本：

mysql> select version();
+---------------------+
| version()  |
+---------------------+
| 10.0.22-MariaDB-log |
+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)

二、查詢每個小時和上小時的差值

1、拆分需求

這里先分開查詢下，看看數(shù)據(jù)都是多少，方便后續(xù)的組合。

（1）獲取每小時的數(shù)據(jù)量

這里為了方便展示，直接合并了下，只顯示01-12時的數(shù)據(jù)，并不是bug。。

select count(*) as nums,date_format(log_time,'%Y-%m-%d %h') as days from test where 1 and log_time >='2020-04-19 00:00:00' and log_time <= '2020-04-20 00:00:00' group by days;
+-------+---------------+
| nums | days  |
+-------+---------------+
| 15442 | 2020-04-19 01 |
| 15230 | 2020-04-19 02 |
| 14654 | 2020-04-19 03 |
| 14933 | 2020-04-19 04 |
| 14768 | 2020-04-19 05 |
| 15390 | 2020-04-19 06 |
| 15611 | 2020-04-19 07 |
| 15659 | 2020-04-19 08 |
| 15398 | 2020-04-19 09 |
| 15207 | 2020-04-19 10 |
| 14860 | 2020-04-19 11 |
| 15114 | 2020-04-19 12 |
+-------+---------------+

（2）獲取上小時的數(shù)據(jù)量

select count(*) as nums1,date_format(date_sub(date_format(log_time,'%Y-%m-%d %h'),interval -1 hour),'%Y-%m-%d %h') as days from test where 1 and log_time >='2020-04-19 00:00:00' and log_time <= '2020-04-20 00:00:00' group by days;
+-------+---------------+
| nums1 | days  |
+-------+---------------+
| 15114 | 2020-04-19 01 |
| 15442 | 2020-04-19 02 |
| 15230 | 2020-04-19 03 |
| 14654 | 2020-04-19 04 |
| 14933 | 2020-04-19 05 |
| 14768 | 2020-04-19 06 |
| 15390 | 2020-04-19 07 |
| 15611 | 2020-04-19 08 |
| 15659 | 2020-04-19 09 |
| 15398 | 2020-04-19 10 |
| 15207 | 2020-04-19 11 |
| 14860 | 2020-04-19 12 |
+-------+---------------+

注意：

1）獲取上小時數(shù)據(jù)用的是date_sub(）函數(shù)，date_sub(日期，interval -1 hour）代表獲取日期參數(shù)的上個小時，具體參考手冊：https://www.w3school.com.cn/sql/func_date_sub.asp
2）這里最外層嵌套了個date_format是為了保持格式和上面的一致，如果不加這個date_format的話，查詢出來的日期格式是：2020-04-19 04:00:00的，不方便對比。

2、把這兩份數(shù)據(jù)放到一起看看

select nums ,nums1,days,days1 
from 
(select count(*) as nums,date_format(log_time,'%Y-%m-%d %h') as days from test where 1 and log_time >='2020-04-19 00:00:00' and log_time <= '2020-04-20 00:00:00' group by days) as m,
(select count(*) as nums1,date_format(date_sub(date_format(log_time,'%Y-%m-%d %h'),interval -1 hour),'%Y-%m-%d %h') as days1 from test where 1 and log_time >='2020-04-19 00:00:00' and log_time <= '2020-04-20 00:00:00' group by days1) as n;

+-------+-------+---------------+---------------+
| nums | nums1 | days  | days1  |
+-------+-------+---------------+---------------+
| 15442 | 15114 | 2020-04-19 01 | 2020-04-19 01 |
| 15442 | 15442 | 2020-04-19 01 | 2020-04-19 02 |
| 15442 | 15230 | 2020-04-19 01 | 2020-04-19 03 |
| 15442 | 14654 | 2020-04-19 01 | 2020-04-19 04 |
| 15442 | 14933 | 2020-04-19 01 | 2020-04-19 05 |
| 15442 | 14768 | 2020-04-19 01 | 2020-04-19 06 |
| 15442 | 15390 | 2020-04-19 01 | 2020-04-19 07 |
| 15442 | 15611 | 2020-04-19 01 | 2020-04-19 08 |
| 15442 | 15659 | 2020-04-19 01 | 2020-04-19 09 |
| 15442 | 15398 | 2020-04-19 01 | 2020-04-19 10 |
| 15442 | 15207 | 2020-04-19 01 | 2020-04-19 11 |
| 15442 | 14860 | 2020-04-19 01 | 2020-04-19 12 |
| 15230 | 15114 | 2020-04-19 02 | 2020-04-19 01 |
| 15230 | 15442 | 2020-04-19 02 | 2020-04-19 02 |
| 15230 | 15230 | 2020-04-19 02 | 2020-04-19 03 |

可以看到這樣組合到一起是類似于程序中的嵌套循環(huán)效果，相當(dāng)于nums是外層循環(huán)，nums1是內(nèi)存循環(huán)。循環(huán)的時候先用nums的值，匹配所有nums1的值。類似于php程序中的：

foreach($arr as $k=>$v){
 foreach($arr1 as $k1=>$v1){

 }
}

既然如此，那我們是否可以像平時寫程序的那樣，找到兩個循環(huán)數(shù)組的相同值，然后進(jìn)行求差值呢？很明顯這里的日期是完全一致的，可以作為對比的條件。

3、使用case …when 計算差值

select (case when days = days1 then (nums - nums1) else 0 end) as diff
from 
(select count(*) as nums,date_format(log_time,'%Y-%m-%d %h') as days from test where 1 and log_time >='2020-04-19 00:00:00' and log_time <= '2020-04-20 00:00:00' group by days) as m,
(select count(*) as nums1,date_format(date_sub(date_format(log_time,'%Y-%m-%d %h'),interval -1 hour),'%Y-%m-%d %h') as days1 from test where 1 and log_time >='2020-04-19 00:00:00' and log_time <= '2020-04-20 00:00:00' group by days1) as n;

效果：
+------+
| diff |
+------+
| 328 |
| 0 |
| 0 |
| 0 |
| 0 |
| 0 |
| 0 |
| 0 |
| 0 |
| 0 |
| 0 |
| 0 |
| 0 |
| -212 |
| 0 |
| 0

可以看到這里使用case..when實現(xiàn)了當(dāng)兩個日期相等的時候，就計算差值，近似于php程序的：

	foreach($arr as $k=>$v){
 foreach($arr1 as $k1=>$v1){
 if($k == $k1){
  //求差值
 }
 }
}

結(jié)果看到有大量的0，也有一部分計算出的結(jié)果，不過如果排除掉這些0的話，看起來好像有戲的。

4、過濾掉結(jié)果為0 的部分，對比最終數(shù)據(jù)

這里用having來對查詢的結(jié)果進(jìn)行過濾。having子句可以讓我們篩選成組后的各組數(shù)據(jù)，雖然我們的sql在最后面沒有進(jìn)行group by，不過兩個子查詢里面都有group by了，理論上來講用having來篩選數(shù)據(jù)是再合適不過了，試一試

select (case when days = days1 then (nums1 - nums) else 0 end) as diff
from 
(select count(*) as nums,date_format(log_time,'%Y-%m-%d %h') as days from test where 1 and log_time >='2020-04-19 00:00:00' and log_time <= '2020-04-20 00:00:00' group by days) as m,
(select count(*) as nums1,date_format(date_sub(date_format(log_time,'%Y-%m-%d %h'),interval -1 hour),'%Y-%m-%d %h') as days1 from test where 1 and log_time >='2020-04-19 00:00:00' and log_time <= '2020-04-20 00:00:00' group by days1) as n having diff <>0;

結(jié)果：
+------+
| diff |
+------+
| -328 |
| 212 |
| 576 |
| -279 |
| 165 |
| -622 |
| -221 |
| -48 |
| 261 |
| 191 |
| 347 |
| -254 |
+------+

這里看到計算出了結(jié)果，那大概對比下吧，下面是手動列出來的部分?jǐn)?shù)據(jù)：

當(dāng)前小時和上個小時的差值：當(dāng)前小時 -上個小時
本小時上個小時  差值
15442 15114  -328
15230 15442  212
14654 15230  576
14933 14654  -279
14768 14933  165

可以看到確實是成功獲取到了差值。如果要獲取差值的比率的話，直接case when days = days1 then (nums1 - nums)/nums1 else 0 end 即可。

5、獲取本小時和上小時數(shù)據(jù)的降幅，并展示各個降幅范圍的個數(shù)

在原來的case..when的基礎(chǔ)上引申一下，繼續(xù)增加條件劃分范圍，并且最后再按照降幅范圍進(jìn)行group by求和即可。這個sql比較麻煩點，大家有需要的話可以按需修改下，實際測試是可以用的。

select case 
when days = days1 and (nums1 - nums)/nums1 < 0.1 then 0.1
when days = days1 and (nums1 - nums)/nums1 > 0.1 and (nums1 - nums)/nums1 < 0.2 then 0.2
when days = days1 and (nums1 - nums)/nums1 > 0.2 and (nums1 - nums)/nums1 < 0.3 then 0.3
when days = days1 and (nums1 - nums)/nums1 > 0.3 and (nums1 - nums)/nums1 < 0.4 then 0.4
when days = days1 and (nums1 - nums)/nums1 > 0.4 and (nums1 - nums)/nums1 < 0.5 then 0.5
when days = days1 and (nums1 - nums)/nums1 > 0.5 then 0.6
 else 0 end as diff,count(*) as diff_nums
from 
(select count(*) as nums,date_format(log_time,'%Y-%m-%d %h') as days from test where 1 and log_time >='2020-03-20 00:00:00' and log_time <= '2020-04-20 00:00:00' group by days) as m,
(select count(*) as nums1,date_format(date_sub(date_format(log_time,'%Y-%m-%d %h'),interval -1 hour),'%Y-%m-%d %h') as days1 from test where 1 and log_time >='2020-03-20 00:00:00' and log_time <= '2020-04-20 00:00:00' group by days1) as n group by diff having diff >0;

結(jié)果：

+------+-----------+
| diff | diff_nums |
+------+-----------+
| 0.1 |       360 |
| 0.2 |        10 |
| 0.3 |         1 |
| 0.4 |         1 |
+------+-----------+

三、總結(jié)

1、 sql其實和程序代碼差不多，拆分需求一步步組合，大部分需求都是可以實現(xiàn)的。一開始就慫了，那自然是寫不出的。
2、 不過復(fù)雜的計算，一般是不建議用sql來寫，用程序?qū)憰欤?code>sql越復(fù)雜，效率就會越低。
3、 DBA同學(xué)有時候也不靠譜，還是要靠自己啊

補(bǔ)充介紹：MySQL數(shù)據(jù)庫時間和實際時間差8個小時

url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/somedatabase characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8

數(shù)據(jù)庫配置后面加上&serverTimezone=GMT%2B8

看完上述內(nèi)容，是不是對如何實現(xiàn)mysql查詢每小時數(shù)據(jù)和上小時數(shù)據(jù)的差值有進(jìn)一步的了解，如果還想學(xué)習(xí)更多內(nèi)容，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。

向AI問一下細(xì)節(jié)

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