Python列表賦值復(fù)制深拷貝及淺拷貝的示例分析

這篇文章給大家分享的是有關(guān)Python列表賦值復(fù)制深拷貝及淺拷貝的示例分析的內(nèi)容。小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，一起跟隨小編過來看看吧。

概述

在列表復(fù)制這個問題，看似簡單的復(fù)制卻有著許多的學(xué)問，尤其是對新手來說，理所當(dāng)然的事情卻并不如意，比如列表的賦值、復(fù)制、淺拷貝、深拷貝等繞口的名詞到底有什么區(qū)別和作用呢？

列表賦值

# 定義一個新列表
l1 = [1, 2, 3, 4, 5]
# 對l2賦值
l2 = l1
print(l1)
l2[0] = 100
print(l1)

示例結(jié)果：

[1, 2, 3, 4, 5]
[100, 2, 3, 4, 5]

可以看到，更改賦值后的L2后L1同樣也會被更改，看似簡單的“復(fù)制”，在Python中，列表屬于可變對象，而對可變對象的復(fù)制其實就是將列表的內(nèi)存空間類似C中的指針再次指向新的變量名，而不是諸如字符串這種不可變對象在復(fù)制時會創(chuàng)建新的內(nèi)存空間進行賦值。即此時L1和L2指向的是同一片內(nèi)存空間，那么怎么實現(xiàn)真正復(fù)制呢？

淺拷貝

當(dāng)列表中的元素為不可變對象時，我們可以用以下方法對列表進行賦值：

import copy
# 定義一個新列表
L0 = [1, 2, 3, 4, 5]
print(L0)
print('-'*40)

利用切片

L1 = L0[:]
L1[0] = 100
print(L0)

利用模塊copy

import copy
L2 = copy.copy(L0)
L2[0] = 100
print(L0)

利用list()

L3 = list(L0)
L3[0] = 100
print(L0)

利用列表方法extend

L4 = []
L4.extend(L0)
L4[0] = 100
print(L0)

利用列表推導(dǎo)

L5 = [i for i in L0]
L5[0] = 100
print(L0)

可以看到最終的打印結(jié)果都是[1, 2, 3, 4, 5]，我們成功進行了列表的復(fù)制，但是為了條件需要是列表中元素為不可變對象呢？ 因為如果列表中的元素為可變對象，在復(fù)制時有會發(fā)生對象的引用，而不是新建內(nèi)存空間進行引用，比如：

L0 = [1, 2, [3], 4, 5]
print(L0)
L2 = L0[:]
L2[2][0] = 100
print(L0)

示例結(jié)果：

[1, 2, [3], 4, 5]
[1, 2, [100], 4, 5]

可以看到，當(dāng)列表L0中含有可變對象時，對復(fù)制后的L1進行改變其中可變對象元素L2[2]時，L0中的可變對象L0[2]也發(fā)生了改變，那么怎么實現(xiàn)真正的完全的拷貝呢？

深拷貝

利用copy模塊中的deepcopy進行深拷貝：

import copy
L0 = [1, 2, [3], 4, 5]
print(L0)
L2 = copy.deepcopy(L0)
L2[2][0] = 100
print(L2)
print(L0)

示例結(jié)果：

[1, 2, [100], 4, 5]
[1, 2, [3], 4, 5]

感謝各位的閱讀！關(guān)于“Python列表賦值復(fù)制深拷貝及淺拷貝的示例分析”這篇文章就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，讓大家可以學(xué)到更多知識，如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！