如何解析Python中的賦值、淺拷貝和深拷貝

這篇文章給大家介紹如何解析Python中的賦值、淺拷貝和深拷貝，內(nèi)容非常詳細(xì)，感興趣的小伙伴們可以參考借鑒，希望對(duì)大家能有所幫助。

先明確幾點(diǎn)

不可變類型：該數(shù)據(jù)類型對(duì)象所指定內(nèi)存中的值不可以被改變。

(1)、在改變某個(gè)對(duì)象的值時(shí)，由于其內(nèi)存中的值不可以被改變，所以，會(huì)把原來(lái)的值復(fù)制一份再進(jìn)行改變，這樣就會(huì)計(jì)算機(jī)會(huì)開辟一段新的內(nèi)存空間來(lái)存儲(chǔ)新的值。

可變類型：該數(shù)據(jù)類型的對(duì)象所指定的地址上面的值可以被改變。

(1)、變量被改變后，其所指向的內(nèi)存地址上面的值，直接被改變，沒(méi)有發(fā)生復(fù)制行為，也沒(méi)有發(fā)生開辟新的內(nèi)存地址行為，不會(huì)重新開辟空間。

• 變量：是一個(gè)系統(tǒng)表的元素，擁有指向?qū)ο蟮倪B接空間

• 對(duì)象：被分配的一塊內(nèi)存，存儲(chǔ)其所代表的值

• 引用：是自動(dòng)形成的從變量到對(duì)象的指針

當(dāng)在代碼編輯器中寫出

test = 'python'

python解釋器會(huì)

1.創(chuàng)建變量test

2.創(chuàng)建一個(gè)對(duì)象(分配一塊內(nèi)存),來(lái)存儲(chǔ)python值

3.將變量與對(duì)象通過(guò)指針

鏈接起來(lái)，從變量到對(duì)象的連接稱為引用(變量引用對(duì)象)

賦值

復(fù)制了新對(duì)象的引用，不會(huì)開辟新的內(nèi)存空間

淺拷貝

拷貝父對(duì)象，不會(huì)拷貝對(duì)象內(nèi)部的子對(duì)象。

1）淺拷貝是指拷貝的只是原對(duì)象元素的引用，換句話說(shuō)，淺拷貝產(chǎn)生的對(duì)象本身是新的，但是它的內(nèi)容不是新的，只是對(duì)原對(duì)象的一個(gè)引用。

2）淺拷貝是指把存放變量的地址值傳給被賦值，最后兩個(gè)變量引用了同一份地址。

深拷貝

深拷貝拷貝了對(duì)象的所有元素，包括多層嵌套的元素。深拷貝出來(lái)的對(duì)象是一個(gè)全新的對(duì)象，不再與原來(lái)的對(duì)象有任何關(guān)聯(lián)。所有改變?cè)瓉?lái)被賦值對(duì)象不會(huì)對(duì)已經(jīng)復(fù)制出來(lái)的新對(duì)象產(chǎn)生影響

對(duì)于不可變對(duì)象的深淺拷貝示例

import copy
test = 'abc'
print("=====賦值=====")
b=test
print(test)
print(b)
print(id(test))
print(id(b))
print("=====淺拷貝=====")
b=copy.copy(test)
print(test)
print(b)
print(id(test))
print(id(b))
print("=====深拷貝=====")
b=copy.deepcopy(test)
print(test)
print(b)
print(id(test))
print(id(b))

結(jié)果
=====賦值=====
abc
abc
1855476943856
1855476943856
=====淺拷貝=====
abc
abc
1855476943856
1855476943856
=====深拷貝=====
abc
abc
1855476943856
1855476943856

通過(guò)以上可得出結(jié)果：

不可變類型沒(méi)有被拷貝的說(shuō)法，不管怎么樣id地址都一樣

對(duì)于可變對(duì)象深淺拷貝示例

import copy
test=[1,2,3]
print("=====賦值=====")
b=test
print(test)
print(b)
print(id(test))
print(id(b))
print("=====淺拷貝=====")
b=copy.copy(test)
print(test)
print(b)
print(id(test))
print(id(b))
print("=====深拷貝=====")
b=copy.deepcopy(test)
print(test)
print(b)
print(id(test))
print(id(b))

結(jié)果
=====賦值=====
[1, 2, 3]
[1, 2, 3]
2461497814592
2461497814592
=====淺拷貝=====
[1, 2, 3]
[1, 2, 3]
2461497814592
2461497661824
=====深拷貝=====
[1, 2, 3]
[1, 2, 3]
2461497814592
2461497661888

import copy
a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] #原始對(duì)象
b = a                       #賦值，傳對(duì)象的引用
c = copy.copy(a)            #對(duì)象拷貝，淺拷貝
d = copy.deepcopy(a)        #對(duì)象拷貝，深拷貝
a.append(5)                 #修改對(duì)象a
a[4].append('c')            #修改對(duì)象a中的['a', 'b']數(shù)組對(duì)象
print( 'a = ', a )
print( 'b = ', b )
print( 'c = ', c )
print( 'd = ', d )

結(jié)果
('a = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5])
('b = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5])
('c = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']])
('d = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']])

1.外層添加元素時(shí)，淺拷貝不會(huì)隨原列表變化而變化；內(nèi)層添加元素時(shí)淺拷貝才會(huì)變化

2.無(wú)論源列表如何變化，深拷貝都保持不變

3.復(fù)制對(duì)象隨原列表一起變化

關(guān)于如何解析Python中的賦值、淺拷貝和深拷貝就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助，可以學(xué)到更多知識(shí)。如果覺得文章不錯(cuò)，可以把它分享出去讓更多的人看到。