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python的思維就是讓我們用盡可能少的代碼來解決問題。對于詞頻的統(tǒng)計(jì),就代碼層面而言,實(shí)現(xiàn)的方式也是有很多種的。之所以單獨(dú)談到統(tǒng)計(jì)詞頻這個(gè)問題,是因?yàn)樗诮y(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)挖掘方面經(jīng)常會用到,尤其是處理分類問題上。故在此做個(gè)簡單的記錄。
統(tǒng)計(jì)的材料如下:
document = [ 'look', 'into', 'my', 'eyes', 'look', 'into', 'my', 'eyes', 'the', 'eyes', 'the', 'eyes', 'the', 'eyes', 'not', 'around', 'the', 'eyes', "don't", 'look', 'around', 'the', 'eyes', 'look', 'into', 'my', 'eyes', "you're", 'under']
直接使用dict來進(jìn)行統(tǒng)計(jì)(遍歷+循環(huán))
word_count = {} for word in document: if word in word_count: word_count[word] += 1 else: word_count[word] = 1
更優(yōu)雅的實(shí)現(xiàn)方式
#假如字典中不存在給定的鍵,則返回參數(shù)中提供的默認(rèn)值;反之,則返回字典中保存的值。 for word in document: previous_count = word_count.get(word, 0) word_count[word] = previous_count + 1 #可以合并成一行 for word in document: word_count[word] = word_count.setdefault(word, 0) + 1
使用defalutdict來實(shí)現(xiàn)
# 使用collections中的defalutdict來實(shí)現(xiàn),defalutdict是一種值可以默認(rèn)設(shè)置的dict from collections import defaultdict word_count = defaultdict(int) for word in document: word_count[word] += 1
使用Counter
word_counter = Counter(document)
Counter既然是一個(gè)計(jì)數(shù)器,那么它本身也就具有很多統(tǒng)計(jì)的方法。例如,最常見的詞頻統(tǒng)計(jì)的排序,可以獲得前n個(gè)最高的詞頻。
# 返回前n個(gè)最高詞頻,以字典的形式 word_counter.most_common(n)
顯然,使用defalutdict和Counter代碼最簡潔,更能符合python開發(fā)之道。
以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持億速云。
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