python中怎么實現(xiàn)文本單詞提取和詞頻統(tǒng)計功能

python中怎么實現(xiàn)文本單詞提取和詞頻統(tǒng)計功能，針對這個問題，這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。

操作：

strip_html(cls, text) 去除html標簽

separate_words(cls, text, min_lenth=3) 文本提取

get_words_frequency(cls, words_list) 獲取詞頻

源碼：

class DocProcess(object):

 @classmethod
 def strip_html(cls, text):
  """
   Delete html tags in text.
   text is String
  """
  new_text = " "
  is_html = False
  for character in text:
   if character == "<":
    is_html = True
   elif character == ">":
    is_html = False
    new_text += " "
   elif is_html is False:
    new_text += character
  return new_text

 @classmethod
 def separate_words(cls, text, min_lenth=3):
  """
   Separate text into words in list.
  """
  splitter = re.compile("\\W+")
  return [s.lower() for s in splitter.split(text) if len(s) > min_lenth]

 @classmethod
 def get_words_frequency(cls, words_list):
  """
   Get frequency of words in words_list.
   return a dict.
  """
  num_words = {}
  for word in words_list:
   num_words[word] = num_words.get(word, 0) + 1
  return num_words

關于python中怎么實現(xiàn)文本單詞提取和詞頻統(tǒng)計功能問題的解答就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒有解開，可以關注億速云行業(yè)資訊頻道了解更多相關知識。