溫馨提示×

您好,登錄后才能下訂單哦!

密碼登錄×
登錄注冊(cè)×
其他方式登錄
點(diǎn)擊 登錄注冊(cè) 即表示同意《億速云用戶服務(wù)條款》

如何使用python實(shí)現(xiàn)批量視頻分幀、保存視頻幀

發(fā)布時(shí)間:2021-04-07 10:20:04 來(lái)源:億速云 閱讀:411 作者:小新 欄目:開(kāi)發(fā)技術(shù)

小編給大家分享一下如何使用python實(shí)現(xiàn)批量視頻分幀、保存視頻幀,相信大部分人都還不怎么了解,因此分享這篇文章給大家參考一下,希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲,下面讓我們一起去了解一下吧!

利用python腳本實(shí)現(xiàn)視頻分幀,并將每一幀保存到本地。主要基于opencv包來(lái)實(shí)現(xiàn),在運(yùn)行代碼前確保opencv包已正確安裝。

代碼如下:

import os 
import cv2
 
videos_src_path = '/home/shao/violence_detection_code/Movies_Dataset/fights'
videos_save_path = '/home/shao/violence_detection_code/Movies_Dataset/fights_pic'
 
videos = os.listdir(videos_src_path)
videos.sort(key=lambda x:int(x[5:-4]))
 
i = 1
 
for each_video in videos:
 if not os.path.exists(videos_save_path + '/' + str(i)):
 os.mkdir(videos_save_path + '/' + str(i))
 each_video_save_full_path = os.path.join(videos_save_path,str(i))+'/'
 each_video_full_path = os.path.join(videos_src_path,each_video)
 cap = cv2.VideoCapture(each_video_full_path)
 frame_count = 1
 success = True
 
 while(success):
 success,frame = cap.read()
 if success==True:
 cv2.imwrite(each_video_save_full_path + "frame%d.jpg" % frame_count,
 frame)
 frame_count = frame_count + 1
 i = i + 1
 
 cap.release()

代碼注釋:

1.第1,2行完成導(dǎo)入幾個(gè)需要的包;

2.第4,5行分別是待分幀的原始視頻路徑、分幀后需要保存視頻幀的文件路徑;這里需要注意的是,我寫(xiě)的是文件夾,也就是說(shuō)在/home/shao/violence_detection_code/Movies_Dataset/fights目錄下有多個(gè)視頻XXX.avi,XXX.avi等形式;如果只需要處理單個(gè)視頻的話,可以稍微改一下即可。

3.第7行表示將所有視頻的文件名存到videos中,第8行是可選項(xiàng),表示對(duì)fights文件夾下的視頻進(jìn)行排序,x[5:-4]表示按照文件名第5個(gè)字符到倒數(shù)第4個(gè)字符之間的符號(hào)排序,因?yàn)槲业囊曨l是newfi1.avi,newfi2.avi……的格式,我想實(shí)現(xiàn)的是按照數(shù)字1,2,3的順序提取視頻幀;

4.之后的代碼就是循環(huán)處理每個(gè)視頻,將每個(gè)視頻的視頻幀保存到文件夾中。

以上是“如何使用python實(shí)現(xiàn)批量視頻分幀、保存視頻幀”這篇文章的所有內(nèi)容,感謝各位的閱讀!相信大家都有了一定的了解,希望分享的內(nèi)容對(duì)大家有所幫助,如果還想學(xué)習(xí)更多知識(shí),歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道!

向AI問(wèn)一下細(xì)節(jié)

免責(zé)聲明:本站發(fā)布的內(nèi)容(圖片、視頻和文字)以原創(chuàng)、轉(zhuǎn)載和分享為主,文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場(chǎng),如果涉及侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系站長(zhǎng)郵箱:is@yisu.com進(jìn)行舉報(bào),并提供相關(guān)證據(jù),一經(jīng)查實(shí),將立刻刪除涉嫌侵權(quán)內(nèi)容。

AI