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本文實例為大家分享了python視頻按幀截取圖片工具的具體代碼,供大家參考,具體內(nèi)容如下
描述:將一個視頻流按幀數(shù)截取大量的圖片
用途:AI的數(shù)據(jù)集制作,得到大量的圖片,之后將其打標(biāo)簽
更改的地方
1.default--間隔的幀數(shù) 2.input/output--輸入視頻的路徑、存放截取圖片的路徑 (將路徑放入后面的‘ '中即可)前面加r可表示絕對路徑 eg:
args = parser.parse_args(['--input',r'F:\data_video\IMG_4395.MOV','--output',r'F:data_rgb_pic\7video'])
直接上代碼
import cv2 import argparse import os def parse_args(): """ Parse input arguments """ parser = argparse.ArgumentParser(description='Process pic') parser.add_argument('--input', help='video to process', dest='input', default=None, type=str) parser.add_argument('--output', help='pic to store', dest='output', default=None, type=str) #default為間隔多少幀截取一張圖片 parser.add_argument('--skip_frame', dest='skip_frame', help='skip number of video', default=100, type=int) #input為輸入視頻的路徑 ,output為輸出存放圖片的路徑 args = parser.parse_args(['--input','','--output','']) return args def process_video(i_video, o_video, num): cap = cv2.VideoCapture(i_video) num_frame = cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT) expand_name = '.jpg' if not cap.isOpened(): print("Please check the path.") cnt = 0 count = 0 while 1: ret, frame = cap.read() cnt += 1 # how # many # frame # to # cut if cnt % num == 0: count += 1 cv2.imwrite(os.path.join(o_video, str(count) + expand_name), frame) if not ret: break if __name__ == '__main__': args = parse_args() if not os.path.exists(args.output): os.makedirs(args.output) print('Called with args:') print(args) process_video(args.input, args.output, args.skip_frame)
以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持億速云。
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