如何使用anaconda保證64位和32位的python共存

小編給大家分享一下如何使用anaconda保證64位和32位的python共存，希望大家閱讀完這篇文章之后都有所收獲，下面讓我們一起去探討吧！

背景

想在MFC中調(diào)用python腳本，在原來的代碼中包含一個只支持x86的庫文件（超級核心的文件），原本安裝的python是x64的，強行運行程序會出現(xiàn)python頭文件里的函數(shù)無法解析的錯誤。考慮到anaconda可以方便的管理python版本，所以采用anaconda來安裝32位的python。

Anaconda的一些命令

1.查看當(dāng)前工作平臺：conda info

(base) C:\Users\Catlin Cao>conda info
 
  active environment : base
 active env location : F:\Anaconda3
   shell level : 1
  user config file : C:\Users\Catlin Cao\.condarc
 populated config files : C:\Users\Catlin Cao\.condarc
   conda version : 4.5.11
 conda-build version : 3.15.1
   python version : 3.7.0.final.0
  base environment : F:\Anaconda3 (writable)
   channel URLs : https://repo.anaconda.com/pkgs/main/win-32
       https://repo.anaconda.com/pkgs/main/noarch
       https://repo.anaconda.com/pkgs/free/win-32
       https://repo.anaconda.com/pkgs/free/noarch
       https://repo.anaconda.com/pkgs/r/win-32
       https://repo.anaconda.com/pkgs/r/noarch
       https://repo.anaconda.com/pkgs/pro/win-32
       https://repo.anaconda.com/pkgs/pro/noarch
       https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2/win-32
       https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2/noarch
   package cache : F:\Anaconda3\pkgs32
       C:\Users\Catlin Cao\AppData\Local\conda\conda\pkgs32
  envs directories : F:\Anaconda3\envs
       C:\Users\Catlin Cao\AppData\Local\conda\conda\envs
       C:\Users\Catlin Cao\.conda\envs
    platform : win-32
    user-agent : conda/4.5.11 requests/2.19.1 CPython/3.7.0 Windows/10 Windows/10.0.17134
   administrator : False
    netrc file : None
   offline mode : False

可見此時是32位平臺。

2.切換64位和32位：set CONDA_FORCE_32BIT=1是切換到32位；set CONDA_FORCE_32BIT= 是切換到64位。

需要注意的是，這樣切換環(huán)境對于已經(jīng)安裝的python沒有任何影響，即原先是64位的python，現(xiàn)在還是64位，所以需要切換到32位后再安裝python，并且安裝需要在prompt下進行，在navigator里新建的python默認是64位的。

3.安裝python：conda create -n env_name python=3.6，如果需要安裝一些包，只需要在name后加上對應(yīng)的包名稱。conda create -n env_name numpy matplotlib python=3.6。

4.切換環(huán)境：conda activate env_name，conda deactivate env_name。

5.移除環(huán)境：conda remove -n env_name --all

6.安裝包：activate env_name，conda install pandas。安裝anaconda發(fā)行版的所有包：conda install anaconda，但是這樣會在所有環(huán)境都執(zhí)行這樣的操作，所以需要指定安裝環(huán)境：conda install -n env_name pandas

以上的操作都是在Anaconda Prompt里，其實用Anaconda圖形界面（Navigator）安裝python會更加直觀，但是需要注意的是，無論你是否在Prompt里設(shè)置了32位的環(huán)境，用Navigator安裝的python都是64位的。

看完了這篇文章，相信你對“如何使用anaconda保證64位和32位的python共存”有了一定的了解，如果想了解更多相關(guān)知識，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！