怎么在pandas中使用DataFrame修改index、columns名

怎么在pandas中使用DataFrame修改index、columns名？針對(duì)這個(gè)問(wèn)題，這篇文章詳細(xì)介紹了相對(duì)應(yīng)的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個(gè)問(wèn)題的小伙伴找到更簡(jiǎn)單易行的方法。

一般常用的有兩個(gè)方法：

1、使用DataFrame.index = [newName]，DataFrame.columns = [newName]，這兩種方法可以輕松實(shí)現(xiàn)。

2、使用rename方法（推薦）：
DataFrame.rename（mapper = None，index = None，columns = None，axis = None，copy = True，inplace = False，level = None ）

參數(shù)介紹：

• mapper，index，columns：可以任選其一使用，可以是將index和columns結(jié)合使用。index和column直接傳入mapper或者字典的形式。

• axis：int或str，與mapper配合使用?？梢允禽S名稱（‘index'，‘columns'）或數(shù)字（0,1）。默認(rèn)為'index'。

• copy：boolean，默認(rèn)為T(mén)rue，是否復(fù)制基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

• inplace：布爾值，默認(rèn)為False，是否返回新的DataFrame。如果為T(mén)rue，則忽略復(fù)制值。

import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import Series, DataFrame

df1 = DataFrame(np.arange(9).reshape(3, 3), index = ['bj', 'sh', 'gz'], columns=['a', 'b', 'c'])
print(df1)
'''
  a b c
bj 0 1 2
sh 3 4 5
gz 6 7 8
'''

# 修改 df1 的 index
print(df1.index) # 可以打印出print的值，同時(shí)也可以為其賦值
df1.index = Series(['beijing', 'shanghai', 'guangzhou'])
print(df1)
'''
      a b c
beijing  0 1 2
shanghai  3 4 5
guangzhou 6 7 8
'''

# 可以使用map方法進(jìn)行映射，map的使用方法就和python中的map幾乎一樣
print(df1.index.map(str.upper)) # Index(['BEIJING', 'SHANGHAI', 'GUANGZHOU'], dtype='object')

print(df1) # 結(jié)果 并未改變， 上面只是返回一個(gè) dataframe 而已
'''
      a b c
beijing  0 1 2
shanghai  3 4 5
guangzhou 6 7 8
'''

# 如果 需要 改變的話，可以如下： 另外賦值給一個(gè)變量
df1.index = df1.index.map(str.upper)
print(df1) # 這樣 就 改變了
'''
      a b c
BEIJING  0 1 2
SHANGHAI  3 4 5
GUANGZHOU 6 7 8
'''

# 更快捷的 方法 使用 rename，可以分別為 index 和 column 來(lái)指定值
# 使用 map 的方式來(lái)賦值
df2 = df1.rename(index=str.lower, columns=str.upper) # 這種方法 照樣是產(chǎn)生一個(gè)新的 dataframe
print(df2)
''' 可以很輕松的 修改 dataframe 的 index 和 columns
      A B C
beijing  0 1 2
shanghai  3 4 5
guangzhou 6 7 8
'''

# 同時(shí)，rename 還可以傳入字典
df3 = df2.rename(index={'beijing':'bj'}, columns = {'A':'aa'}) # 為某個(gè) index 單獨(dú)修改名稱
print(df3) #
'''
      aa B C
bj     0 1 2
shanghai  3 4 5
guangzhou  6 7 8
'''

# 自定義map函數(shù)
def test_map(x):
  return x+'_ABC'

print(df1.index.map(test_map))
# 輸出 Index(['BEIJING_ABC', 'SHANGHAI_ABC', 'GUANGZHOU_ABC'], dtype='object')

print(df1.rename(index=test_map))
'''
        a b c
BEIJING_ABC  0 1 2
SHANGHAI_ABC  3 4 5
GUANGZHOU_ABC 6 7 8
'''

關(guān)于怎么在pandas中使用DataFrame修改index、columns名問(wèn)題的解答就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒(méi)有解開(kāi)，可以關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道了解更多相關(guān)知識(shí)。