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這篇文章主要介紹了elasticsearch python查詢的方法有哪些,具有一定借鑒價值,感興趣的朋友可以參考下,希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲,下面讓小編帶著大家一起了解一下。
elasticsearch python 查詢的兩種方法,具體內(nèi)容如下所述:
from elasticsearch import Elasticsearch es = Elasticsearch res1 = es.search(index="2018-07-31", body={"query": {"match_all": {}}}) print(es1) {'_shards': {'failed': 0, 'skipped': 0, 'successful': 5, 'total': 5}, 'hits': {'hits': [{'_id': '1', '_index': '2018-07-31', 'v_ma20': 891995.98, 'volume': 720150.81}, '_type': 'stock'}], 'max_score': 1.0, 'total': 1}, 'timed_out': False, 'took': 1163} result = es.get(index="2018-07-31",doc_type="stock",id=1)
知識點擴展:
基于python的Elasticsearch索引的建立和數(shù)據(jù)的上傳
今天我想講一講關(guān)于Elasticsearch的索引建立,當(dāng)然提前是你已經(jīng)安裝部署好Elasticsearch。
ok,先來介紹一下Elaticsearch,它是一款基于lucene的實時分布式搜索和分析引擎,是后臺系統(tǒng),用來存儲數(shù)據(jù),檢索數(shù)據(jù),屬于完全命令行交互。
那為什么選擇python作為腳本進行命令的寫入和數(shù)據(jù)的上傳呢?那是因為Python里面有固定的模板,可以上傳數(shù)據(jù)到Elasticsearch。
接下來就聊一聊該如何編寫代碼:
我們上傳數(shù)據(jù)之后,數(shù)據(jù)到哪里去了呢?
存在索引里面了。
那么,何為索引??可以理解為是一個文件用來存放數(shù)據(jù)的,可以算是單個數(shù)據(jù)庫的同義詞。
所以上傳數(shù)據(jù)前的第一步就是建立索引了,以下為Python代碼
我是連接了一個溫度傳感器然后讀取得到一個數(shù)據(jù),按照本例來說就是默認(rèn)25,傳入一條數(shù)據(jù)至elasticsearch服務(wù)器。
如果索引建立成功他將會顯示如下界面:
感謝你能夠認(rèn)真閱讀完這篇文章,希望小編分享的“elasticsearch python查詢的方法有哪些”這篇文章對大家有幫助,同時也希望大家多多支持億速云,關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道,更多相關(guān)知識等著你來學(xué)習(xí)!
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