elasticsearch的DSL查詢方法有哪些

這篇文章主要介紹“elasticsearch的DSL查詢方法有哪些”，在日常操作中，相信很多人在elasticsearch的DSL查詢方法有哪些問(wèn)題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡(jiǎn)單好用的操作方法，希望對(duì)大家解答”elasticsearch的DSL查詢方法有哪些”的疑惑有所幫助！接下來(lái)，請(qǐng)跟著小編一起來(lái)學(xué)習(xí)吧！

query

1. term

查詢，完全匹配，即不進(jìn)行分詞器分析

{
    "query": {
        "term": {
            "<field>": "<value>"
        }
    }
}

2. match

查詢，模糊匹配，根據(jù)你給定的字段進(jìn)行分詞器分析，只包含一部分關(guān)鍵字就行

{
    "query": {
        "match": {
            "<field>": "<value>"
        }
    }
}

3. match_all

查詢指定索引下的所有文檔

{
    "query": {
        "match_all": {}
    }
}

通過(guò) match_all 過(guò)濾出所有字段，然后通過(guò) partial 再過(guò)濾出包含 preview 的字段和排除 title,price 的字段

{
    "query": {
        "match_all": {}
    },
    "partial_fields": {
        "partial": {
            "include": ["preview"],
            "exclude": ["title,price"]
        }
    }
}

4. match_phrase

短語(yǔ)查詢，slop 定義的是關(guān)鍵詞之間隔多少個(gè)未知單詞

{
    "query": {
        "match_phrase": {
            "query": "aaa,bbb",
            "slop": 2
        }
    }
}

5. multi_match

查詢，可以指定多個(gè)字段

查詢 filed1 和 filed2 這兩個(gè)字段都包含 value 關(guān)鍵字的文檔

{
    "query": {
        "multi_match": {
            "query": "<value>",
            "fileds": ["<field1>", "<field2>"]
        }
    }
}

6. bool

布爾查詢

• must: 條件必須滿足,相當(dāng)于 sql 語(yǔ)句的 and

• should: 條件可以滿足也可以不滿足,相當(dāng)于 sql 語(yǔ)句的 or

• must_not: 條件不需要滿足,相當(dāng)于 sql 語(yǔ)句的 not

{
    "query": {
        "bool": {
            "should": [
                {"term": {"<field>": "<value>"}},
                {"term": {"<field>": "<value>"}}
            ],
            "must": [
                {"term": {"<field>": "<value>"}},
                {"term": {"<field>": "<value>"}}
            ],
            "must_not": [
                {"term": {"<field>": "<value>"}},
                {"term": {"<field>": "<value>"}}
            ],
        }
    }
}

7. filter

查詢同時(shí)，通過(guò) filter 條件在不影響打分的情況下篩選出想要的數(shù)據(jù)

{
    "query": {
        "filtered": {
            "query": {
                "match_all": {},
            },
            "filter": {
                "term": {
                    "<field>": "<value>"
                }
            }
        }
    }
}

filter 之 bool 過(guò)濾查詢

• must: 條件必須滿足,相當(dāng)于 sql 語(yǔ)句的 and

• should: 條件可以滿足也可以不滿足,相當(dāng)于 sql 語(yǔ)句的 or

• must_not: 條件不需要滿足,相當(dāng)于 sql 語(yǔ)句的 not

{
    "query": {
        "filtered": {
            "query": {
                "match_all": {},
            },
            "filter": {
                "bool": {
                    "should": [
                        {"term": {"<field>": "<value>"}},
                        {"term": {"<field>": "<value>"}}
                    ],
                    "must": [
                        {"term": {"<field>": "<value>"}},
                        {"term": {"<field>": "<value>"}}
                    ],
                    "must_not": [
                        {"term": {"<field>": "<value>"}},
                        {"term": {"<field>": "<value>"}}
                    ],
                }
            }
        }
    }
}

沒(méi)有 bool, 也可以直接使用 and、or、not

{
    "query": {
        "filtered": {
            "query": {
                "match_all": {},
            },
            "filter": {
                "and": [
                    {"term": {"<field>": "<value>"}},
                    {"term": {"<field>": "<value>"}}
                ],
                "or": [
                    {"term": {"<field>": "<value>"}},
                    {"term": {"<field>": "<value>"}}
                ],
                "not": [
                    {"term": {"<field>": "<value>"}},
                    {"term": {"<field>": "<value>"}}
                ],
            }
        }
    }
}

filter 之 range 范圍查詢

• gt: 大于

• lt: 小于

• gte: 大于等于

• lte: 小于等于

{
    "query": {
        "filtered": {
            "query": {
                "match_all": {},
            },
            "filter": {
                "range": {
                    "<field>": {
                        "gt": "<value>",
                        "gte": "<value>",
                        "lt": "<value>",
                        "lte": "<value>",
                    }
                }
            }
        }
    }
}

8. boost

固定分?jǐn)?shù)查詢 我們查詢到的每一個(gè)文檔都有一個(gè)_score 參數(shù)，這是匹配度打分

• constant_score: 固定分?jǐn)?shù)查詢關(guān)鍵字（它支持 filter, 不支持 match）

• boost: 指定固定分?jǐn)?shù)字段

{
    "query": {
        "constant_score": {
            "filter": {
                "match": {
                    "<field>": "<value>"
                }
            },
            "boost": 1
        }
    }
}

agg

聚合分析

1. terms

分組，對(duì)應(yīng) sql 語(yǔ)句中的 group by

{
    "aggs": {
        "<tag_name>": {
            "terms": {
                "field": "<value>"
            }
        }
    }
}

2. cardinality

去重，對(duì)應(yīng) sql 語(yǔ)句中的 distinct

{
    "aggs": {
        "<tag_name>": {
            "cardinality": {
                "field": "<value>"
            }
        }
    }
}

3. avg

求平均值

{
    "aggs": {
        "<tag_name>": {
            "avg": {
                "field": "<value>"
            }
        }
    }
}

4. max

求平均值

{
    "aggs": {
        "<tag_name>": {
            "max": {
                "field": "<value>"
            }
        }
    }
}

5. min

求平均值

{
    "aggs": {
        "<tag_name>": {
            "min": {
                "field": "<value>"
            }
        }
    }
}

6. sum

求平均值

{
    "aggs": {
        "<tag_name>": {
            "sum": {
                "field": "<value>"
            }
        }
    }
}

7. range

按照指定區(qū)間分組

{
    "aggs": {
        "<tag_name>": {
            "field": "<value>",
            "range": [
                {"from": 0, "to": 20},
                {"from": 20, "to": 40},
                {"from": 40, "to": 60}
            ]
        }
    }
}

8. date_histogram

按時(shí)間統(tǒng)計(jì)

• min_doc_count: 強(qiáng)制返回所有 buckets，即使 buckets 可能為空

• extended_bounds: 只返回你的數(shù)據(jù)中最小值和最大值之間的 buckets

{
   "aggs": {
      "<tag_name>": {
         "date_histogram": {
            "<field>": "<value>",
            "interval": "month",
            "format": "yyyy-MM-dd",
            "min_doc_count" : 0,
            "extended_bounds" : {
                "min" : "2014-01-01",
                "max" : "2014-12-31"
            }
         }
      }
   }
}

collapse

使用collapse字段后，查詢結(jié)果中[hits]中會(huì)出現(xiàn)[fields]字段，其中包含了去重后的user_id

ES5.3版本之后才發(fā)布的
聚合&折疊只能針對(duì)keyword類型有效；

到此，關(guān)于“elasticsearch的DSL查詢方法有哪些”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實(shí)踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí)，快去試試吧！若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識(shí)，請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注億速云網(wǎng)站，小編會(huì)繼續(xù)努力為大家?guī)?lái)更多實(shí)用的文章！