使用opencv怎么轉(zhuǎn)換顏色空間并更改圖片背景

本篇文章為大家展示了使用opencv怎么轉(zhuǎn)換顏色空間并更改圖片背景，內(nèi)容簡明扼要并且容易理解，絕對能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。

思路：

1、將BGR轉(zhuǎn)換為HSV顏色空間
2、設(shè)置掩模
3、位運算

這里以更改摩托羅拉logo背景為例，圖片在必應(yīng)圖片搜索得知，具體代碼如下：

import numpy as np
import cv2
from imageio import imread
import matplotlib.pyplot as plt

def show(img,winname = "img"):
 cv2.namedWindow(winname,cv2.WINDOW_GUI_NORMAL)
 cv2.imshow(winname,img)
 cv2.waitKey(0)
 cv2.destroyAllWindows()

imgpath = r'motorola.jpg'

img = imread(imgpath)
img = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB)
if img.shape == 4:
 img = img[:,:,:3]

show(img)
print(img.shape)

bgd = np.ones(img.shape,dtype=np.uint8)
bgd[:,:,:] = 255 #轉(zhuǎn)換為白色背景
show(bgd,"white")
# 轉(zhuǎn)換顏色空間
hsv = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV)
# show(hsv)
# 綠色分量掩模,使用inRange函數(shù)
# lowergreen = np.array([35,43,46],dtype = np.uint8)
# uppergreen = np.array([77,255,255],dtype=np.uint8)
# maskgreen = cv2.inRange(hsv,lowergreen,uppergreen)
# show(maskgreen)

# 藍色分量掩模,使用inRange函數(shù)
lowerblue = np.array([100,43,46],dtype = np.uint8)
upperblue = np.array([124,255,255],dtype=np.uint8)
maskblue = cv2.inRange(hsv, lowerblue, upperblue)
maskblue_inv = cv2.bitwise_not(maskblue)
show(maskblue,'maskblue')
show(maskblue_inv,'maskblue_inv')
# 腐蝕操作
kernel_erode = np.ones((3,3),dtype = np.uint8)
erode = cv2.erode(maskblue,kernel_erode)

# 膨脹操作
kernel_dilate = np.ones((5,5),np.uint8)
dilate = cv2.dilate(erode, kernel = kernel_dilate)

show(erode,'erode')

# 前景色只留下藍色字體部分
fg = cv2.bitwise_and(img,img,mask = maskblue)
show(fg,'fg')
# 背景中除去藍色字體部分
bg = cv2.bitwise_and(bgd,bgd,mask = maskblue_inv)
show(bg,'bg')
# 前景色和背景色相加
dst = cv2.add(bg,fg)
show(dst,'dst')

上述內(nèi)容就是使用opencv怎么轉(zhuǎn)換顏色空間并更改圖片背景，你們學到知識或技能了嗎？如果還想學到更多技能或者豐富自己的知識儲備，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。