淺談django url請(qǐng)求與數(shù)據(jù)庫連接池的共享問題

但凡介紹數(shù)據(jù)庫連接池的文章，都會(huì)說“數(shù)據(jù)庫連接是一種關(guān)鍵的有限的昂貴的資源，這一點(diǎn)在多用戶的網(wǎng)頁應(yīng)用程序中體現(xiàn)得尤為突出。對(duì)數(shù)據(jù)庫連接的管理能顯著影響到整個(gè)應(yīng)用程序的伸縮性和健壯性，影響到程序的性能指標(biāo)。數(shù)據(jù)庫連接池正是針對(duì)這個(gè)問題提出來的。數(shù)據(jù)庫連接池負(fù)責(zé)分配、管理和釋放數(shù)據(jù)庫連接，它允許應(yīng)用程序重復(fù)使用一個(gè)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫連接，而不是再重新建立一個(gè)；釋放空閑時(shí)間超過最大空閑時(shí)間的數(shù)據(jù)庫連接來避免因?yàn)闆]有釋放數(shù)據(jù)庫連接而引起的數(shù)據(jù)庫連接遺漏。這項(xiàng)技術(shù)能明顯提高對(duì)數(shù)據(jù)庫操作的性能?！?/p>

這句話雖然說得很好，但也很讓人疑惑。比如，多個(gè)請(qǐng)求是怎樣共用數(shù)據(jù)庫連接池??？

其實(shí)，數(shù)據(jù)庫連接池主要是利用了程序，靜態(tài)變量與靜態(tài)方法的概念實(shí)現(xiàn)的。靜態(tài)變量和靜態(tài)方法，是程序運(yùn)行時(shí)，就被加載到內(nèi)存中的。該進(jìn)程中所有對(duì)于它的訪問，都是對(duì)“唯一”的它的訪問。所以，才能有數(shù)據(jù)庫連接池被共享的概念。

可以看到，靜態(tài)變量a以及靜態(tài)方法add，即使類A從未被實(shí)例化過，它們也都會(huì)被加載到內(nèi)存中。

另外，在python的此次運(yùn)行（一個(gè)進(jìn)程）中，多次對(duì)a的操作，都是對(duì)為一個(gè)的這個(gè)a變量的操作，所以它的值是在被操作后累加的。

這個(gè)在我上面簡(jiǎn)單的例子中很好理解。那么如何理解Web應(yīng)用程序（如django程序）在接到url請(qǐng)求時(shí)的場(chǎng)景呢？在多個(gè)請(qǐng)求時(shí)，他們是如何可以共享數(shù)據(jù)庫連接池的？

我寫了一個(gè)簡(jiǎn)單的例子：

Test model，使用了單例模式，它的功能是調(diào)用sqlalchemy.pool中的數(shù)據(jù)庫連接池。

而views.py的index方法，則是調(diào)用Test的getinstance方法獲得它的實(shí)例，同時(shí)用它的數(shù)據(jù)庫連接池。

為了看得清楚，我在這個(gè)方法中增加打印了當(dāng)前所屬進(jìn)程的pid，test和test.connpool信息。

首先要說明一點(diǎn)，apache在windows和linux中的運(yùn)行方式不盡相同(windows是兩個(gè)httpd進(jìn)程，一個(gè)父進(jìn)程，一個(gè)子進(jìn)程，子進(jìn)程里面多個(gè)線程處理請(qǐng)求)。在linux中，默認(rèn)用prefork的方式運(yùn)行。即一個(gè)父進(jìn)程，多個(gè)子進(jìn)程，這多個(gè)子進(jìn)程負(fù)責(zé)處理web請(qǐng)求。

如下圖所示：

然后我們嘗試多次url請(qǐng)求（適當(dāng)變化url，避免緩存）；并記錄結(jié)果：

http://10.67.2.21:8081/ips/
count:3,processid:20016<br/>test:<ipsapp.models.Test object at 0x7f2b1070ac50>,connpool:<sqlalchemy.pool.QueuePool object at 0x7f2b1070ad10>

http://10.67.2.21:8081/ips/?user=kjsdkfjsdf&kljsdlkfjsdf
count:3,processid:20013<br/>test:<ipsapp.models.Test object at 0x7f2b107c6c10>,connpool:<sqlalchemy.pool.QueuePool object at 0x7f2b107c6cd0>

http://10.67.2.21:8081/ips/?user=kjsdkfjsdf&kljsdlkfjsdf&pass=ksjdkjdf
count:3,processid:20018<br/>test:<ipsapp.models.Test object at 0x7f2b103c6c50>,connpool:<sqlalchemy.pool.QueuePool object at 0x7f2b103c6d10>

http://10.67.2.21:8081/ips/?user=123u42i3u4
count:3,processid:20016<br/>test:<ipsapp.models.Test object at 0x7f2b1070ac50>,connpool:<sqlalchemy.pool.QueuePool object at 0x7f2b1070ad10>

http://10.67.2.21:8081/ips/?user=123u42i3u4&tewstsjdfkjslfj
count:3,processid:20013<br/>test:<ipsapp.models.Test object at 0x7f2b107c6c10>,connpool:<sqlalchemy.pool.QueuePool object at 0x7f2b107c6cd0>

http://10.67.2.21:8081/ips/?user=passwode
count:3,processid:20018<br/>test:<ipsapp.models.Test object at 0x7f2b103c6c50>,connpool:<sqlalchemy.pool.QueuePool object at 0x7f2b103c6d10>

http://10.67.2.21:8081/ips/?newiusd=kjsdkjfd&kjsdkjf=ksdjflksjdlkf
count:3,processid:20016<br/>test:<ipsapp.models.Test object at 0x7f2b1070ac50>,connpool:<sqlalchemy.pool.QueuePool object at 0x7f2b1070ad10>

apache pid Test object QueuePool object
20016 0x7f2b1070ac50 0x7f2b1070ad10
20013 0x7f2b107c6c10 0x7f2b107c6cd0
20018 0x7f2b103c6c50 0x7f2b103c6d10
20016 0x7f2b1070ac50 0x7f2b1070ad10
20013 0x7f2b107c6c10 0x7f2b107c6cd0
20018 0x7f2b103c6c50 0x7f2b103c6d10
20016 0x7f2b1070ac50 0x7f2b1070ad10

我把分屬于不同apache進(jìn)程處理的請(qǐng)求用顏色標(biāo)出了，在本例子中，7個(gè)請(qǐng)求，分配到了3個(gè)apache進(jìn)程處理。可以看到，被同一個(gè)apache子進(jìn)程處理的請(qǐng)求，是共用同一個(gè)test和test.connpool實(shí)例的，即他們共享數(shù)據(jù)庫連接池。

所以，數(shù)據(jù)庫連接池，對(duì)于web請(qǐng)求而言，是屬于同一個(gè)apache子進(jìn)程處理的請(qǐng)求共用一個(gè)數(shù)據(jù)庫連接池。

以上這篇淺談django url請(qǐng)求與數(shù)據(jù)庫連接池的共享問題就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持億速云。