溫馨提示×
您好，登錄后才能下訂單哦！
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務(wù)條款》
您好，登錄后才能下訂單哦！
本文實例講述了Python scipy的二維圖像卷積運算與圖像模糊處理操作。分享給大家供大家參考，具體如下：
二維圖像卷積運算
一 代碼
import numpy as np
from scipy import signal, misc
import matplotlib.pyplot as plt
image = misc.ascent()#二維圖像數(shù)組，lena圖像
w = np.zeros((50,50))#全0二維數(shù)組，卷積核
w[0][0]=1.0#修改參數(shù)，調(diào)整濾波器
w[49][25]=1.0#可以根據(jù)需要調(diào)整
image_new = signal.fftconvolve(image, w)#使用FFT算法進行卷積
plt.figure()
plt.imshow(image_new)#顯示濾波后的圖像
plt.gray()
plt.title('Filtered image')
plt.show()
二 運行結(jié)果
圖像進行模糊處理
一 代碼
import numpy as np
from scipy import signal, misc
import matplotlib.pyplot as plt
image = misc.ascent()
w = signal.gaussian(50,10.0)
image_new = signal.sepfir2d(image, w, w)
plt.figure()
plt.imshow(image_new)#顯示濾波后的圖像
plt.gray()
plt.title('Filtered image')
plt.show()
二 運行結(jié)果
更多關(guān)于Python相關(guān)內(nèi)容感興趣的讀者可查看本站專題：《Python數(shù)學運算技巧總結(jié)》、《Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法教程》、《Python函數(shù)使用技巧總結(jié)》、《Python字符串操作技巧匯總》及《Python入門與進階經(jīng)典教程》
希望本文所述對大家Python程序設(shè)計有所幫助。
免責聲明：本站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以原創(chuàng)、轉(zhuǎn)載和分享為主，文章觀點不代表本網(wǎng)站立場，如果涉及侵權(quán)請聯(lián)系站長郵箱：is@yisu.com進行舉報，并提供相關(guān)證據(jù)，一經(jīng)查實，將立刻刪除涉嫌侵權(quán)內(nèi)容。
億速云公眾號
手機網(wǎng)站二維碼