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Python queue隊列原理與應(yīng)用案例分析

發(fā)布時間:2020-09-03 15:01:45 來源:腳本之家 閱讀:132 作者:以夢為馬越騎越傻 欄目:開發(fā)技術(shù)

本文實例講述了Python queue隊列原理與應(yīng)用。分享給大家供大家參考,具體如下:

作用:

   解耦:使程序直接實現(xiàn)松耦合,修改一個函數(shù),不會有串聯(lián)關(guān)系。

   提高處理效率:FIFO = 現(xiàn)進(jìn)先出,LIFO = 后入先出。

隊列:

  隊列可以并發(fā)的派多個線程,對排列的線程處理,并切每個需要處理線程只需要將請求的數(shù)據(jù)放入隊列容器的內(nèi)存中,線程不需要等待,當(dāng)排列完畢處理完數(shù)據(jù)后,線程在準(zhǔn)時來取數(shù)據(jù)即可。請求數(shù)據(jù)的線程只與這個隊列容器存在關(guān)系,處理數(shù)據(jù)的線程down掉不會影響到請求數(shù)據(jù)的線程,隊列會派給其他線程處理這分?jǐn)?shù)據(jù),它實現(xiàn)了解耦,提高效率。隊列內(nèi)會有一個有順序的容器,列表與這個容器是有區(qū)別的,列表中數(shù)據(jù)雖然是排列的,但數(shù)據(jù)被取走后還會保留,而隊列中這個容器的數(shù)據(jù)被取后將不會保留。當(dāng)必須在多個線程之間安全地交換信息時,隊列在線程編程中特別有用。

參數(shù)介紹:

# 先入先出 maxsize 可設(shè)置大小,設(shè)置block=False拋異常
class queue.Queue(maxsize=0)
 # 后進(jìn)先出
class queue.LifoQueue(maxsize=0)
# 存儲數(shù)據(jù)時可設(shè)置優(yōu)先級的隊列
# 優(yōu)先級設(shè)置數(shù)越小等級越高
class queue.PriorityQueue(maxsize=0)
# 放入數(shù)據(jù)
Queue.put(item, block=True, timeout=None)
# 取出數(shù)據(jù) #沒有數(shù)據(jù)將會等待
Queue.get(block=True, timeout=None)
# 如果1秒后沒取到數(shù)據(jù)就退出
Queue.get(timeout = 1)
# 取數(shù)據(jù),如果沒數(shù)據(jù)拋queue.Empty異常
Queue.get_nowait()
# 查看隊列大小
Queue.qsize()
# 返回True,如果空
Queue.empty() #return True if empty
# 設(shè)置隊列大小
Queue.full()
# 后續(xù)調(diào)用告訴隊列,任務(wù)的處理是完整的。
Queue.task_done()

生產(chǎn)者消費者模型:

import threading,time
import queue
# 最多存入10個
q = queue.Queue(maxsize=10)
def producer(name):
  count = 1
  while True:
      # 生產(chǎn)一塊骨頭
      q.put("骨頭 %s" % count )
      print("生產(chǎn)了骨頭",count)
      count +=1
      time.sleep(0.3)
def consumer(name):
  while True:
    print("%s 取到[%s] 并且吃了它" %(name, q.get()))
    time.sleep(1)
    # 告知這個任務(wù)執(zhí)行完了
    q.task_done()
# 生成線程
p = threading.Thread(target=producer,args=("德國骨科",))
c = threading.Thread(target=consumer,args=("陳狗二",))
d = threading.Thread(target=consumer,args=("呂特黑",))
# 執(zhí)行線程
p.start()
c.start()
d.start()

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希望本文所述對大家Python程序設(shè)計有所幫助。

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