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本文實例講述了Python queue隊列原理與應(yīng)用。分享給大家供大家參考,具體如下:
作用:
解耦:使程序直接實現(xiàn)松耦合,修改一個函數(shù),不會有串聯(lián)關(guān)系。
提高處理效率:FIFO = 現(xiàn)進(jìn)先出,LIFO = 后入先出。
隊列:
隊列可以并發(fā)的派多個線程,對排列的線程處理,并切每個需要處理線程只需要將請求的數(shù)據(jù)放入隊列容器的內(nèi)存中,線程不需要等待,當(dāng)排列完畢處理完數(shù)據(jù)后,線程在準(zhǔn)時來取數(shù)據(jù)即可。請求數(shù)據(jù)的線程只與這個隊列容器存在關(guān)系,處理數(shù)據(jù)的線程down掉不會影響到請求數(shù)據(jù)的線程,隊列會派給其他線程處理這分?jǐn)?shù)據(jù),它實現(xiàn)了解耦,提高效率。隊列內(nèi)會有一個有順序的容器,列表與這個容器是有區(qū)別的,列表中數(shù)據(jù)雖然是排列的,但數(shù)據(jù)被取走后還會保留,而隊列中這個容器的數(shù)據(jù)被取后將不會保留。當(dāng)必須在多個線程之間安全地交換信息時,隊列在線程編程中特別有用。
參數(shù)介紹:
# 先入先出 maxsize 可設(shè)置大小,設(shè)置block=False拋異常 class queue.Queue(maxsize=0) # 后進(jìn)先出 class queue.LifoQueue(maxsize=0) # 存儲數(shù)據(jù)時可設(shè)置優(yōu)先級的隊列 # 優(yōu)先級設(shè)置數(shù)越小等級越高 class queue.PriorityQueue(maxsize=0) # 放入數(shù)據(jù) Queue.put(item, block=True, timeout=None) # 取出數(shù)據(jù) #沒有數(shù)據(jù)將會等待 Queue.get(block=True, timeout=None) # 如果1秒后沒取到數(shù)據(jù)就退出 Queue.get(timeout = 1) # 取數(shù)據(jù),如果沒數(shù)據(jù)拋queue.Empty異常 Queue.get_nowait() # 查看隊列大小 Queue.qsize() # 返回True,如果空 Queue.empty() #return True if empty # 設(shè)置隊列大小 Queue.full() # 后續(xù)調(diào)用告訴隊列,任務(wù)的處理是完整的。 Queue.task_done()
生產(chǎn)者消費者模型:
import threading,time import queue # 最多存入10個 q = queue.Queue(maxsize=10) def producer(name): count = 1 while True: # 生產(chǎn)一塊骨頭 q.put("骨頭 %s" % count ) print("生產(chǎn)了骨頭",count) count +=1 time.sleep(0.3) def consumer(name): while True: print("%s 取到[%s] 并且吃了它" %(name, q.get())) time.sleep(1) # 告知這個任務(wù)執(zhí)行完了 q.task_done() # 生成線程 p = threading.Thread(target=producer,args=("德國骨科",)) c = threading.Thread(target=consumer,args=("陳狗二",)) d = threading.Thread(target=consumer,args=("呂特黑",)) # 執(zhí)行線程 p.start() c.start() d.start()
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