Python生成器和迭代器

Python生成器

#生成器:在python中如何形成生成器 借助range函數(shù)生成

a=(x for x in range(10));
print(a)#generator生成器

#借助next函數(shù)獲取生成器中生成的序列元素

print(next(a))#0
print(next(a))#0
print(next(a))#0
print(next(a))#0
print(next(a))#0
print(next(a))#0
print(next(a))#0
print(next(a))#0
print(next(a))#0
print(next(a))#0

#在函數(shù)中定義生成器函數(shù) 如果一個函數(shù)中存在yield 那么此函數(shù)就一定是一個生成器函數(shù)

def func():
    print('第一階段');
    yield 1;
    print('第二階段')
    yield 2;
generator=func();

#next方法的作用是獲取生成器中的下一個元素

print(next(generator))
print(next(generator))

#根據(jù)yield生成器函數(shù) 生成一個斐波那契數(shù)列 0 1 1 2 3 5 8 13 21

def feibo(number):
    #任何一個斐波那契數(shù)列的前三個元素都是 0 1 1
        n=0;before=1;after=1 #一次性給三個變量賦值  n變量的作用是生成一個循環(huán)
        while n<number:#循環(huán)條件
             #生成的是誰 yield
            yield after;
            before,after=after,before+after#數(shù)字累加完畢
            n+=1;

#生成器也是一個可迭代類型 iter()

gen=feibo(8)
for item in gen:
    print(item);

Python迭代器

#generator:生成器 都是迭代器 在每一個生成器中都存在iter函數(shù)
#next() iter() 迭代器

a=[1,2,3,4,5];
iterator=iter(a);

#迭代器中的元素 下一個（next）

print(next(iterator))#next意思指代打印迭代器中的下一個元素 移動指針

#結(jié)果

1

#迭代器又可以通過for循環(huán)進行對應的遍歷
#for循環(huán)只能遍歷可迭代類型 list 元組 集合...迭代器的一種

for item in iterator:#本身也會移動指針 但通過調(diào)用next方法已經(jīng)將指針移動到了第二個元素的位置
    print(item)

#結(jié)果

2
3
4
5