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這篇文章主要介紹了Python二元賦值實用技巧解析,文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下
python支持類似于a += 3這種二元表達式。比如：
a += 3 -> a = a + 3 a -= 3 -> a = a - 3 a *= 3 -> a = a * 3 ...
在python中的某些情況下，這種二元賦值表達式可能比普通的賦值方式效率更高些。原因有二：
二元賦值表達式中，a可能會是一個表達式，它只需計算評估一次，而a = a + 3中，a要計算兩次。
對于可變對象，可以直接在原處修改得到修改后的值，而普通的一元賦值表達式必須在內存中新創(chuàng)建一個修改后的數(shù)據(jù)對象，并賦值給變量
第一點無需解釋。關于第二點，看下面的例子：
L = [1,2,3] L = L + [4] # (1)：慢 L += [4] # (2)：快 L.append(4) # (3)：快，等價于(2) L = L + [5,6] # (4)：慢 L += [5,6] # (5)：快 L.extend([5,6]) # (6)：快，等價于(5)
對于上面(1)和(4)的一元賦值表達式，先取得L，然后創(chuàng)建一個新的列表對象，將L拷貝到新列表對象中，并將4或5,6放進新列表對象，最后賦值給L。這個過程中涉及到了幾個步驟：新分配內存、內存中列表拷貝、放入新數(shù)據(jù)。
而(2)(3)是等價的，(5)(6)也是等價的，它們都是直接在內存中的原始列表處修改，不會有拷貝操作，新建的數(shù)據(jù)對象僅僅只是一個元素。
按照理論上來說，確實二元賦值方式要效率高一些，但要注意的是，列表中保存的只是各元素的引用，所以拷貝列表也僅僅只是拷貝一點引用，這是微乎其微的開銷。所以一元賦值和二元賦值的差距在這一點的性能上基本沒差距，主要的差距還在于一元、二元賦值方式可能存在的表達式不同評估次數(shù)。
總的來說，使用二元賦值表達式通常可以作為可變對象賦值的一種優(yōu)化手段。
以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持億速云。
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