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這篇文章主要介紹了python如何處理驗證碼圖片，具有一定借鑒價值，感興趣的朋友可以參考下，希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲，下面讓小編帶著大家一起了解一下。
由于我們通過selenium拿到的圖片會很模糊，所以使用Tesseract識別之前要對圖片先進(jìn)行處理。
第一步就是二值化，設(shè)定閾值，低于閾值全部為白色（置0），其余黑色（置1）。
import pytesseract
from PIL import Image,ImageEnhance
def binaryzation(threshold=145): #降噪，圖片二值化
table = []
for i in range(256):
if i < threshold:
table.append(0)
else:
table.append(1)
return table
image = Image.open('newcode.jpg') #打開圖片
image = image.convert('L') #轉(zhuǎn)化為灰度圖
image.show()
image = image.point(binaryzation(), '1') #二值化
image.show()這是原始圖片 ：
轉(zhuǎn)化為灰度圖：
二值化：
感謝你能夠認(rèn)真閱讀完這篇文章，希望小編分享的“python如何處理驗證碼圖片”這篇文章對大家有幫助，同時也希望大家多多支持億速云，關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道，更多相關(guān)知識等著你來學(xué)習(xí)!
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