Python如何繪制二維曲線的日常應(yīng)用

這篇文章給大家分享的是有關(guān)Python如何繪制二維曲線的日常應(yīng)用的內(nèi)容。小編覺得挺實(shí)用的，因此分享給大家做個(gè)參考，一起跟隨小編過來看看吧。

使用Python繪制出類似Excel或者M(jìn)ATLAB的曲線還是比較容易就能夠?qū)崿F(xiàn)的，需要用到的額外庫有兩個(gè)，numpy和matplotlib。使用這兩個(gè)模塊實(shí)現(xiàn)的曲線繪制其實(shí)在一定程度上更像是MATLAB的plot功能，不過今天看了一下matplotlib網(wǎng)站上的信息，現(xiàn)在的功能更為強(qiáng)勁了，而且已經(jīng)支持三維圖像的繪制。

模塊庫的安裝非常簡(jiǎn)單，我使用的Mac，在Mac上用pip進(jìn)行了兩個(gè)模塊庫的安裝都十分順暢。相信其他平臺(tái)基本上也都這樣，如果能夠聯(lián)網(wǎng)，這種安裝方式是十分推薦的，確實(shí)是簡(jiǎn)單。

我用Python讀取我自己日常運(yùn)動(dòng)的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)以Numbers的方式進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，導(dǎo)出成Excel文件。為了能夠讀取Excel文件，我又安裝了xlrd模塊庫。

從matplotlib的網(wǎng)站上抄了一小段代碼簡(jiǎn)單做了一下修改，加入了數(shù)據(jù)讀取以及簡(jiǎn)單的計(jì)算，代碼如下：

#!/usr/bin/python



 import numpy as np

 import matplotlib.pyplot as plt

 from xlrd import open_workbook



 def SportLine(excel_file):

     days_year  = []

     target_km  = []

     records   = []

     sum_records = []

     pct_records = []

     target_pct  = []



     fig,axs = plt.subplots(3)



     for i in range(365):

         days_year.append(i)



     for day in days_year:

         target_km.append(float(day)/365.0 * 1000.0)



     # read record data

     book = open_workbook(excel_file)

     sheet = book.sheet_by_name('record')

     rows_num = sheet.nrows

     cols_num = sheet.ncols

     for row_num in range(3,368):

         try:

             records.append(float(sheet.cell(row_num,1).value))

         except:

             records.append(0.0)



     # calculate sum of records

     sum_record = 0.0

     for each_record in records:

         sum_record += each_record

         sum_records.append(sum_record)



     # calculate pct of all

     for each_sum in sum_records:

         pct_records.append(each_sum / 1000.0)



     # calculate target pct

     for day in range(1,366):

         target_pct.append(float(day)/365.0)



     # plot target and sum trend

     ax = axs[0]

     ax.plot(days_year,sum_records)

     ax.plot(days_year,target_km)

     ax.set_title('distance-year-km')

     ax.grid(True)



     # plot record

     ax = axs[1]

     ax.plot(days_year,records)

     ax.set_title('distance-day-km')

     ax.grid(True)



     # plot percentage

     ax = axs[2]

     ax.plot(days_year,pct_records)

     ax.plot(days_year,target_pct)

     ax.set_title('pct-100%')

     ax.grid(True)

     plt.show()



 SportLine('records.xlsx')

我的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)記錄電子表格格式如下：

程序運(yùn)行，畫出的曲線如下：

python有哪些常用庫

python常用的庫：1.requesuts；2.scrapy；3.pillow；4.twisted；5.numpy；6.matplotlib；7.pygama；8.ipyhton等。

感謝各位的閱讀！關(guān)于“Python如何繪制二維曲線的日常應(yīng)用”這篇文章就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助，讓大家可以學(xué)到更多知識(shí)，如果覺得文章不錯(cuò)，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！