opencv3/C++怎么實(shí)現(xiàn)視頻背景去除建模

小編給大家分享一下opencv3/C++怎么實(shí)現(xiàn)視頻背景去除建模，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

視頻背景建模主要使用到：

高斯混合模型（Mixture Of Gauss，MOG）

createBackgroundSubtractorMOG2(int history=500, double varThreshold=16,bool detectShadows=true);

K最近鄰（k-NearestNeighbor，kNN）

createBackgroundSubtractorKNN(int history=500, double dist2Threshold=400.0, bool detectShadows=true);

history：history的長(zhǎng)度。

varThreshold：像素和模型之間馬氏距離的平方的閾值。

detectShadows：默認(rèn)為true，檢測(cè)陰影并標(biāo)記它們（影子會(huì)被標(biāo)記為灰色）。 會(huì)降低了部分速度。

實(shí)例：

#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

int main()
{
  VideoCapture capture;
  capture.open("E:/image/01.avi");
  if(!capture.isOpened())
  {
    printf("can not open video file  \n");
    return -1;
  }
  Mat frame;
  namedWindow("input", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
  namedWindow("MOG2", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
  namedWindow("KNN", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
  Mat maskMOG2, maskKNN;
  Ptr<BackgroundSubtractor> pMOG2 = createBackgroundSubtractorMOG2(500,25,true);
  Ptr<BackgroundSubtractor> pKNN = createBackgroundSubtractorKNN();

  Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(5,5));
  while (capture.read(frame))
  {
    imshow("input", frame);

    pMOG2->apply(frame, maskMOG2);
    pKNN->apply(frame, maskKNN);
    //對(duì)處理后的幀進(jìn)行開操作，減少視頻中較小的波動(dòng)造成的影響
    morphologyEx(maskMOG2,maskMOG2, MORPH_OPEN, kernel, Point(-1,-1));
    morphologyEx(maskKNN,maskKNN, MORPH_OPEN, kernel, Point(-1,-1));

    imshow("MOG2", maskMOG2);
    imshow("KNN", maskKNN);
    waitKey(3);
  }

  capture.release();
  return 0;

}

視頻中移動(dòng)的玻璃球：

MOG分離出的小球區(qū)域：

KNN分離出的小球區(qū)域：

以上是“opencv3/C++怎么實(shí)現(xiàn)視頻背景去除建?！边@篇文章的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內(nèi)容對(duì)大家有所幫助，如果還想學(xué)習(xí)更多知識(shí)，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道！