python+opencv3如何生成一個自定義純色圖

這篇文章主要介紹python+opencv3如何生成一個自定義純色圖，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

一、

圖像在計算機中存儲為矩陣。矩陣上一個點表示一個像素。若矩陣由一系列0～255的整數(shù)值組成，則表現(xiàn)為灰度圖。便于理解，以下貼出代碼：

import cv2
import numpy as np
img = np.ones((3,3),dtype=np.uint8)#random.random()方法后面不能加數(shù)據(jù)類型
#img = np.random.random((3,3)) #生成隨機數(shù)都是小數(shù)無法轉(zhuǎn)化顏色,無法調(diào)用cv2.cvtColor函數(shù)
img[0,0]=100
img[0,1]=150
img[0,2]=255
cv2.imshow('img',img)

cv2.waitKey(0)

運行以上代碼的效果為：

img[0,0]表示矩陣第一行第一列的元素，其值為100。以此類推。由圖可以看出，值越大，灰度越小，顯示越接近白色。(也可以理解為亮地越多。0表示啥也不亮，黑色；255表示全亮，白色）

二、

以上是單通道的效果，接下來將上圖轉(zhuǎn)化為3通道BGR圖 ，每一個像素點由一個三元數(shù)組表示。其中bgr_img[]0,0,0]表示第一行(y)第一列(x)B通道的值；bgr_img[100,200,1]表示第101行(y)第201列(x)G通道的值。

注：第三個參數(shù)表示BGR通道，取值范圍為0～2

便于理解，以下貼出代碼:

bgr_img = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2BGR)
cv2.imshow('bgr_img',bgr_img)
bgr_img[:,:,0] = 0
bgr_img[:,:,1] = 255
bgr_img[:,:,2] = 255
cv2.imshow('bgr_img2',bgr_img)
cv2.waitKey(0)

以上代碼和第一部分結(jié)合起來運行，運行后效果如下：

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