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python怎么使用kmeans聚類的包

小億
122
2023-11-28 21:58:11
欄目: 編程語言

Python有很多包可以用來實(shí)現(xiàn)KMeans聚類，其中比較常用的包有scikit-learn和KMeans。下面是使用這兩個(gè)包進(jìn)行KMeans聚類的示例代碼：

使用scikit-learn包：

from sklearn.cluster import KMeans

# 創(chuàng)建KMeans模型，設(shè)置聚類個(gè)數(shù)為k
kmeans = KMeans(n_clusters=k)

# 訓(xùn)練模型
kmeans.fit(data)

# 預(yù)測樣本的聚類標(biāo)簽
labels = kmeans.predict(data)

# 獲取聚類的中心點(diǎn)
centers = kmeans.cluster_centers_

使用KMeans包：

from kmodes.kmodes import KModes

# 創(chuàng)建KModes模型，設(shè)置聚類個(gè)數(shù)為k
km = KModes(n_clusters=k, init='Huang', n_init=5, verbose=1)

# 訓(xùn)練模型
clusters = km.fit_predict(data)

# 獲取聚類的中心點(diǎn)
centers = km.cluster_centroids_

這是兩個(gè)不同的包，scikit-learn的KMeans適用于數(shù)值型數(shù)據(jù)，kmodes.kmodes的KModes適用于離散型數(shù)據(jù)。根據(jù)你的數(shù)據(jù)類型選擇合適的包進(jìn)行聚類。

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