溫馨提示×

溫馨提示×

您好，登錄后才能下訂單哦！

密碼登錄×
登錄注冊×
其他方式登錄
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務(wù)條款》

PyTorch中topk函數(shù)的用法詳解

發(fā)布時間：2020-08-20 00:32:33 來源：腳本之家 閱讀：1343 作者：咆哮的阿杰 欄目：開發(fā)技術(shù)

聽名字就知道這個函數(shù)是用來求tensor中某個dim的前k大或者前k小的值以及對應(yīng)的index。

用法

torch.topk(input, k, dim=None, largest=True, sorted=True, out=None) -> (Tensor, LongTensor)

input：一個tensor數(shù)據(jù)

k：指明是得到前k個數(shù)據(jù)以及其index

dim： 指定在哪個維度上排序， 默認是最后一個維度

largest：如果為True，按照大到小排序； 如果為False，按照小到大排序

sorted：返回的結(jié)果按照順序返回

out：可缺省，不要

topk最常用的場合就是求一個樣本被網(wǎng)絡(luò)認為前k個最可能屬于的類別。我們就用這個場景為例，說明函數(shù)的使用方法。

假設(shè)一個PyTorch中topk函數(shù)的用法詳解，N是樣本數(shù)目，一般等于batch size， D是類別數(shù)目。我們想知道每個樣本的最可能屬于的那個類別，其實可以用torch.max得到。如果要使用topk，則k應(yīng)該設(shè)置為1。

import torch

pred = torch.randn((4, 5))
print(pred)
values, indices = pred.topk(1, dim=1, largest=True, sorted=True)
print(indices)
# 用max得到的結(jié)果，設(shè)置keepdim為True，避免降維。因為topk函數(shù)返回的index不降維，shape和輸入一致。
_, indices_max = pred.max(dim=1, keepdim=True)

print(indices_max == indices)
# pred
tensor([[-0.1480, -0.9819, -0.3364, 0.7912, -0.3263],
    [-0.8013, -0.9083, 0.7973, 0.1458, -0.9156],
    [-0.2334, -0.0142, -0.5493, 0.0673, 0.8185],
    [-0.4075, -0.1097, 0.8193, -0.2352, -0.9273]])
# indices, shape為 【4,1】,
tensor([[3],  #【0,0】代表 第一個樣本最可能屬于第一類別
    [2],  # 【1, 0】代表第二個樣本最可能屬于第二類別
    [4],
    [2]])
# indices_max等于indices
tensor([[True],
    [True],
    [True],
    [True]])

現(xiàn)在在嘗試一下k=2

import torch

pred = torch.randn((4, 5))
print(pred)
values, indices = pred.topk(2, dim=1, largest=True, sorted=True) # k=2
print(indices)
# pred
tensor([[-0.2203, -0.7538, 1.8789, 0.4451, -0.2526],
    [-0.0413, 0.6366, 1.1155, 0.3484, 0.0395],
    [ 0.0365, 0.5158, 1.1067, -0.9276, -0.2124],
    [ 0.6232, 0.9912, -0.8562, 0.0148, 1.6413]])
# indices
tensor([[2, 3],
    [2, 1],
    [2, 1],
    [4, 1]])

可以發(fā)現(xiàn)indices的shape變成了【4, k】，k=2。

其中indices[0] = [2,3]。其意義是說明第一個樣本的前兩個最大概率對應(yīng)的類別分別是第3類和第4類。

大家可以自行print一下values?？梢园l(fā)現(xiàn)values的shape和indices的shape是一樣的。indices描述了在values中對應(yīng)的值在pred中的位置。

以上這篇PyTorch中topk函數(shù)的用法詳解就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持億速云。

向AI問一下細節(jié)

免責聲明：本站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以原創(chuàng)、轉(zhuǎn)載和分享為主，文章觀點不代表本網(wǎng)站立場，如果涉及侵權(quán)請聯(lián)系站長郵箱：is@yisu.com進行舉報，并提供相關(guān)證據(jù)，一經(jīng)查實，將立刻刪除涉嫌侵權(quán)內(nèi)容。

AI
助
手