溫馨提示×

溫馨提示×

您好，登錄后才能下訂單哦！

密碼登錄×
登錄注冊×
其他方式登錄
點(diǎn)擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務(wù)條款》

Python中flatten( )函數(shù)及函數(shù)用法詳解

發(fā)布時間：2020-10-21 07:36:10 來源：腳本之家 閱讀：232 作者：perfect_young 欄目：開發(fā)技術(shù)

flatten()函數(shù)用法

flatten是numpy.ndarray.flatten的一個函數(shù)，即返回一個一維數(shù)組。

flatten只能適用于numpy對象，即array或者mat，普通的list列表不適用！。

a.flatten()：a是個數(shù)組，a.flatten()就是把a(bǔ)降到一維，默認(rèn)是按行的方向降 。
a.flatten().A：a是個矩陣，降維后還是個矩陣，矩陣.A（等效于矩陣.getA()）變成了數(shù)組。具體看下面的例子：

1、用于array（數(shù)組）對象

>>> from numpy import *
>>> a=array([[1,2],[3,4],[5,6]])
>>> a
array([[1, 2],
    [3, 4],
    [5, 6]])
>>> a.flatten() #默認(rèn)按行的方向降維
array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
>>> a.flatten('F') #按列降維
array([1, 3, 5, 2, 4, 6]) 
>>> a.flatten('A') #按行降維
array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
>>>

2、用于mat（矩陣）對象

>>> a=mat([[1,2,3],[4,5,6]])
>>> a
matrix([[1, 2, 3],
    [4, 5, 6]])
>>> a.flatten()
matrix([[1, 2, 3, 4, 5, 6]])
>>> a=mat([[1,2,3],[4,5,6]])
>>> a
matrix([[1, 2, 3],
    [4, 5, 6]])
>>> a.flatten()
matrix([[1, 2, 3, 4, 5, 6]])
>>> y=a.flatten().A 
>>> shape(y)
(1L, 6L)
>>> shape(y[0]) 
(6L,)
>>> a.flatten().A[0] 
array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
>>>

從中可以看出matrix.A的用法和矩陣發(fā)生的變化。

3、但是該方法不能用于list對象，想要list達(dá)到同樣的效果可以使用列表表達(dá)式：

>>> a=array([[1,2],[3,4],[5,6]])
>>> [y for x in a for y in x]
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> 
！

下面看下Python中flatten用法

一、用在數(shù)組

>>> a = [[1,3],[2,4],[3,5]]
>>> a = array(a)
>>> a.flatten()
array([1, 3, 2, 4, 3, 5])

二、用在列表

如果直接用flatten函數(shù)會出錯

>>> a = [[1,3],[2,4],[3,5]]
>>> a.flatten()

Traceback (most recent call last):
 File "<pyshell#10>", line 1, in <module>
  a.flatten()
AttributeError: 'list' object has no attribute 'flatten'

正確的用法

>>> a = [[1,3],[2,4],[3,5],["abc","def"]]
>>> a1 = [y for x in a for y in x]
>>> a1
[1, 3, 2, 4, 3, 5, 'abc', 'def']

或者（不理解）

>>> a = [[1,3],[2,4],[3,5],["abc","def"]]
>>> flatten = lambda x: [y for l in x for y in flatten(l)] if type(x) is list else [x]
>>> flatten(a)
[1, 3, 2, 4, 3, 5, 'abc', 'def']

三、用在矩陣

>>> a = [[1,3],[2,4],[3,5]]
>>> a = mat(a)
>>> y = a.flatten()
>>> y
matrix([[1, 3, 2, 4, 3, 5]])
>>> y = a.flatten().A
>>> y
array([[1, 3, 2, 4, 3, 5]])
>>> shape(y)
(1, 6)
>>> shape(y[0])
(6,)
>>> y = a.flatten().A[0]
>>> y
array([1, 3, 2, 4, 3, 5])

總結(jié)

以上所述是小編給大家介紹的Python中flatten( )函數(shù)及函數(shù)用法詳解，希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對億速云網(wǎng)站的支持！

向AI問一下細(xì)節(jié)

免責(zé)聲明：本站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以原創(chuàng)、轉(zhuǎn)載和分享為主，文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場，如果涉及侵權(quán)請聯(lián)系站長郵箱：is@yisu.com進(jìn)行舉報，并提供相關(guān)證據(jù)，一經(jīng)查實(shí)，將立刻刪除涉嫌侵權(quán)內(nèi)容。

AI
助
手