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python代碼
for i, para in enumerate(self._net.module.features.parameters()): if i < 16: para.requires_grad = False else: para.requires_grad = True # Solver. # self._solver = torch.optim.SGD( # self._net.parameters(), lr=self._options['base_lr'], # momentum=0.9, weight_decay=self._options['weight_decay']) self._solver = torch.optim.SGD( self._net.module.parameters(), lr=self._options['base_lr'], momentum=0.9, weight_decay=self._options['weight_decay'])
分析
通過(guò)for循環(huán)將需要凍結(jié)的layer的requires_grad屬性設(shè)置為False
以上這篇Pytorch 實(shí)現(xiàn)凍結(jié)指定卷積層的參數(shù)就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了,希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持億速云。
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