溫馨提示×
您好，登錄后才能下訂單哦！
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務(wù)條款》
您好，登錄后才能下訂單哦！
這篇文章給大家分享的是有關(guān)如何解決tensorflow打印tensor有省略號的問題的內(nèi)容。小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，一起跟隨小編過來看看吧。
先上代碼：
import tensorflow as tf x = tf.ones(shape=[100, 200], dtype=tf.int32, name='x') y = tf.zeros(shape=[2, 3], dtype=tf.float32, name='y') with tf.Session() as sess: print(sess.run([x, y]))
輸出結(jié)果如下：
如果我調(diào)試的時候想查看省略號代表的值是什么
只需要改成如下代碼就行：
import tensorflow as tf import numpy as np #借助numpy模塊的set_printoptions()函數(shù)，將打印上限設(shè)置為無限即可 np.set_printoptions(threshold=np.inf) x = tf.ones(shape=[10, 20], dtype=tf.int32, name='x') y = tf.zeros(shape=[2, 3], dtype=tf.float32, name='y') with tf.Session() as sess: print(sess.run(x, y))
輸出結(jié)果如下：可以看到省略號的部分也都打出來了
感謝各位的閱讀！關(guān)于“如何解決tensorflow打印tensor有省略號的問題”這篇文章就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，讓大家可以學到更多知識，如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！
免責聲明：本站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以原創(chuàng)、轉(zhuǎn)載和分享為主，文章觀點不代表本網(wǎng)站立場，如果涉及侵權(quán)請聯(lián)系站長郵箱：is@yisu.com進行舉報，并提供相關(guān)證據(jù)，一經(jīng)查實，將立刻刪除涉嫌侵權(quán)內(nèi)容。
億速云公眾號
手機網(wǎng)站二維碼
