tensorflow如何實(shí)現(xiàn)讀取模型中保存的值 tf.train.NewCheckpointReader

發(fā)布時(shí)間：2021-05-27 14:22:25 來源：億速云閱讀：126 作者：小新欄目：開發(fā)技術(shù)

這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)tensorflow如何實(shí)現(xiàn)讀取模型中保存的值 tf.train.NewCheckpointReader，小編覺得挺實(shí)用的，因此分享給大家做個(gè)參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

使用tf.trian.NewCheckpointReader(model_dir)

一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的模型文件有一下文件, model_dir就是MyModel(沒有后綴)

checkpoint
Model.meta
Model.data-00000-of-00001
Model.index

import tensorflow as tf
import pprint # 使用pprint 提高打印的可讀性
NewCheck =tf.train.NewCheckpointReader("model")

打印模型中的所有變量

print("debug_string:\n")
pprint.pprint(NewCheck.debug_string().decode("utf-8"))

tensorflow如何實(shí)現(xiàn)讀取模型中保存的值 tf.train.NewCheckpointReader

其中有3個(gè)字段, 分別是名字, 數(shù)據(jù)類型, shape

獲取變量中的值

print("get_tensor:\n")
pprint.pprint(NewCheck.get_tensor("D/conv2d/bias"))

tensorflow如何實(shí)現(xiàn)讀取模型中保存的值 tf.train.NewCheckpointReader

print("get_variable_to_dtype_map\n")
pprint.pprint(NewCheck.get_variable_to_dtype_map())
print("get_variable_to_shape_map\n")
pprint.pprint(NewCheck.get_variable_to_shape_map())

tensorflow如何實(shí)現(xiàn)讀取模型中保存的值 tf.train.NewCheckpointReader

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