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這篇文章將為大家詳細講解有關python實現(xiàn)根據(jù)給定坐標點生成多邊形mask的方法，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
主要借鑒cv2中的方法：
(我使用的數(shù)據(jù)情況是將頂點坐標分別存儲在roi.mat中的x和y元素)
matfn = 'roi.mat' data = sio.loadmat(matfn) x_cor = data['x'] y_cor = data['y'] im = np.zeros(圖像對應尺寸, dtype="uint8") cor_xy = np.hstack((x_cor, y_cor)) cv2.polylines(im, np.int32([cor_xy]), 1, 1) cv2.fillPoly(im, np.int32([cor_xy]), 1) mask_array = im
這樣就可以得到mask啦，注意：首先坐標對是數(shù)組形式，我們需要用‘[ ]' 轉換為列表形式，然后用np.int32轉化格式，這兩步都放在上述標紅代碼中完成了。不然很容易報錯。
關于“python實現(xiàn)根據(jù)給定坐標點生成多邊形mask的方法”這篇文章就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，使各位可以學到更多知識，如果覺得文章不錯，請把它分享出去讓更多的人看到。
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