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基于Python如何生成個(gè)性二維碼

發(fā)布時(shí)間:2021-06-08 11:52:46 來(lái)源:億速云 閱讀:211 作者:小新 欄目:開發(fā)技術(shù)

小編給大家分享一下基于Python如何生成個(gè)性二維碼,希望大家閱讀完這篇文章之后都有所收獲,下面讓我們一起去探討吧!

一、問(wèn)題描述

通過(guò)調(diào)用MyQR模塊來(lái)實(shí)現(xiàn)生成個(gè)人所需二維碼。

安裝:

pip install myqr

二、代碼實(shí)現(xiàn)

1.普通二維碼

from MyQR import myqr

# 普通二維碼
myqr.run(
  words='http://www.cnblogs.com/mayi0312',
  save_name='qrcode.png'
)

效果圖:

基于Python如何生成個(gè)性二維碼

2.帶圖片的藝術(shù)二維碼

光是二維碼,太單調(diào)了點(diǎn)。我們可以加上我們想要的圖片,使二維碼更具辨識(shí)度!

準(zhǔn)備的Logo圖片:

基于Python如何生成個(gè)性二維碼

當(dāng)然,也可以選擇其他個(gè)人喜愛的一張來(lái)制作藝術(shù)二維碼!

from MyQR import myqr
# 帶圖片的藝術(shù)二維碼:黑白
myqr.run(
  words='http://www.cnblogs.com/mayi0312',
  picture='logo.jpg',
  save_name='artistic.png'
)
# 帶圖片的藝術(shù)二維碼:彩色
myqr.run(
  words='http://www.cnblogs.com/mayi0312',
  picture='logo.jpg',
  colorized=True,
  save_name='artisticColor.png'
)

效果圖:

基于Python如何生成個(gè)性二維碼

基于Python如何生成個(gè)性二維碼

3.動(dòng)態(tài)二維碼

其實(shí)生成動(dòng)態(tài)二維碼,并沒有想象的那么復(fù)雜。在這里,只要我們選擇的圖片是動(dòng)態(tài)的圖片即可。

新垣結(jié)衣GIF:

基于Python如何生成個(gè)性二維碼

在生成動(dòng)態(tài)二維碼的過(guò)程中,值得注意的一點(diǎn)是,我們生成保存的文件也必須是.gif格式。

from MyQR import myqr

# 動(dòng)態(tài)二維碼
myqr.run(
  words='http://www.cnblogs.com/mayi0312',
  picture='Sources/gakki.gif',
  colorized=True,
  save_name='Animated.gif'
)

效果圖:

基于Python如何生成個(gè)性二維碼

下面來(lái)詳細(xì)的講解一下myqr.run()函數(shù)里面的參數(shù)

參數(shù)含義詳細(xì)
words二維碼指向str,輸入鏈接或者字符串作為參數(shù)
version邊長(zhǎng)int,控制邊長(zhǎng),范圍是1到40,數(shù)字越大邊長(zhǎng)越大,默認(rèn)邊長(zhǎng)是取決于你輸入的信息的長(zhǎng)度和使用的糾錯(cuò)等級(jí)
level糾錯(cuò)等級(jí)str,控制糾錯(cuò)水平,范圍是L、M、Q、H,從左到右依次升高,默認(rèn)糾錯(cuò)等級(jí)為H
picture結(jié)合圖片str,將QR二維碼圖像與一張指定的圖片相結(jié)合
colorized顏色bool,使產(chǎn)生的圖片由黑白變?yōu)椴噬?/td>
contrast對(duì)比度float,調(diào)節(jié)圖片的對(duì)比度,1.0表示原始圖片,更小的值表示更低對(duì)比度,更大反之。默認(rèn)為1.
brightness亮度float,調(diào)節(jié)圖片的亮度,其余用法和取值與contrast相同
save_name輸出文件名str,默認(rèn)輸出文件名是qrcode.png
save_dir存儲(chǔ)位置str,默認(rèn)存儲(chǔ)位置是當(dāng)前目錄

看完了這篇文章,相信你對(duì)“基于Python如何生成個(gè)性二維碼”有了一定的了解,如果想了解更多相關(guān)知識(shí),歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道,感謝各位的閱讀!

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