python用topk()函數(shù)怎么求最大最小值

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函數(shù)介紹

a.topk()求a中的最大值或最小值，返回兩個(gè)值，一個(gè)是a中的值（最大或最?。?，一個(gè)是這個(gè)值的索引。

代碼示例

>>> import torch
>>> a=torch.randn((3,5))
>>> a
tensor([[-0.4790, -0.6308, 0.2370, 0.0380, -0.0579],
  [-0.6712, -3.5483, -0.2370, -0.8658, 0.4145],
  [-1.4126, -0.8786, -0.4216, -0.0878, -1.4015]])
>>> _,pre=a.topk(1,dim=1,largest=True)
>>> pre
tensor([[2],
  [4],
  [3]])
>>> _
tensor([[ 0.2370],
  [ 0.4145],
  [-0.0878]])
>>> _,pre=a.topk(1,dim=1,largest=False)
>>> pre
tensor([[1],
  [1],
  [0]])
>>> _
tensor([[-0.6308],
  [-3.5483],
  [-1.4126]])

dim=1，為按行求最大最小值，largest為T(mén)ure，求最大值，largest=False，求最小值。

補(bǔ)充知識(shí)：python topN 取 最大的N個(gè)數(shù) 或 最小的N個(gè)數(shù)

來(lái)看代碼吧！

import numpy as np
a = np.array([1,4,3,5,2])
b = np.argsort(a)
print(b)

print結(jié)果[0 4 2 1 3]

說(shuō)明a[0]最小，a[3]最大

a[0]<a[4]<a[2]<a[1]<a[3]

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