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這篇文章主要講解了Python數(shù)組怎么拼接np.concatenate,內(nèi)容清晰明了,對(duì)此有興趣的小伙伴可以學(xué)習(xí)一下,相信大家閱讀完之后會(huì)有幫助。
在python中,用于數(shù)組拼接的主要來(lái)自numpy包,當(dāng)然pandas包也可以完成。
而,numpy中可以使用append和concatenate函數(shù):
1. 建立數(shù)組
# pandas有專門的連接方法 import numpy as np # np.size(a, 0) 行數(shù) # np.size(a, 1) 列數(shù) a = np.array([[1, 2],[3, 4],[5, 6]]) b = np.array([[11, 22],[33, 44],[55, 66]]) print(np.size(a,0)) print(np.size(a,1)) print(a) print(b)
2. np.append函數(shù)
c = np.append(a,b) print(c) d = np.append(a,100) #直接將所有元素重新排列成新的一維數(shù)組 print(d)
3. np.concatenate函數(shù)
e = np.concatenate((a,b),axis=0) #簡(jiǎn)言之:行增加了;或者說在第一個(gè)中括號(hào)上添加元素 print(e) f = np.concatenate((a,b),axis=1) #簡(jiǎn)言之:列增加了;或者說在第二個(gè)中括號(hào)上添加元素 print(f)
g = np.concatenate([a,b],axis=1) #簡(jiǎn)言之:列增加了;或者說在第二個(gè)中括號(hào)上添加元素 print(g)
注:同理,如果原數(shù)組是3維及以上,則會(huì)在相應(yīng)的維度上添加元素,例如:3維 —— axis=2時(shí),表示在第三個(gè)中括號(hào)([[[......]]]從外到內(nèi),一次為第一個(gè)中括號(hào)、第二個(gè)、第三個(gè)......)上添加元素。
看完上述內(nèi)容,是不是對(duì)Python數(shù)組怎么拼接np.concatenate有進(jìn)一步的了解,如果還想學(xué)習(xí)更多內(nèi)容,歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。
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