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這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)numpy如何添加新的維度:newaxis，小編覺得挺實(shí)用的，因此分享給大家做個(gè)參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
numpy中包含的newaxis可以給原數(shù)組增加一個(gè)維度
np.newaxis放的位置不同，產(chǎn)生的新數(shù)組也不同
一維數(shù)組
x = np.random.randint(1, 8, size=5) x Out[48]: array([4, 6, 6, 6, 5]) x1 = x[np.newaxis, :] x1 Out[50]: array([[4, 6, 6, 6, 5]]) x2 = x[:, np.newaxis] x2 Out[52]: array([[4], [6], [6], [6], [5]])
由以上代碼可以看出，當(dāng)把newaxis放在前面的時(shí)候
以前的shape是5，現(xiàn)在變成了1××5，也就是前面的維數(shù)發(fā)生了變化，后面的維數(shù)發(fā)生了變化
而把newaxis放后面的時(shí)候，輸出的新數(shù)組的shape就是5××1，也就是后面增加了一個(gè)維數(shù)
所以，newaxis放在第幾個(gè)位置，就會(huì)在shape里面看到相應(yīng)的位置增加了一個(gè)維數(shù)
如下：
一般問題
經(jīng)常會(huì)遇到這樣的問題，需要從數(shù)組中取出一部分的數(shù)據(jù)，也就是取出“一片”或者“一條”
比如需要從二維數(shù)組里面抽取一列
取出來之后維度卻變成了一維
假如我們需要將其還原為二維，就需要上面的方法了
關(guān)于“numpy如何添加新的維度:newaxis”這篇文章就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助，使各位可以學(xué)到更多知識(shí)，如果覺得文章不錯(cuò)，請把它分享出去讓更多的人看到。
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