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這篇文章主要為大家展示了Python基于Hypothesis測試庫怎么生成測試數(shù)據(jù),內(nèi)容簡而易懂,希望大家可以學(xué)習一下,學(xué)習完之后肯定會有收獲的,下面讓小編帶大家一起來看看吧。
Hypothesis是Python的一個高級測試庫。它允許編寫測試用例時參數(shù)化,然后生成使測試失敗的簡單易懂的測試數(shù)據(jù)。可以用更少的工作在代碼中發(fā)現(xiàn)更多的bug。
安裝
pip install hypothesis
如何設(shè)計測試數(shù)據(jù)
通過介紹也許你還不了解它是干嘛的,沒關(guān)系!我們舉個例子。
首先,我有一個需要測試的函數(shù):
def add(a, b):
"""實現(xiàn)加法運算"""
return a + b
測試代碼是這樣的:
import unittest class AddTest(unittest.TestCase): def test_case1(self): c = add(1, 2) self.assertEqual(c, 3) def test_case2(self): c = add(0, 2) self.assertEqual(c, 2) def test_case3(self): c = add(-2, 2) self.assertEqual(c, 0) if __name__ == '__main__': unittest.main()
為了更全面的驗證的 add() 函數(shù),我必須設(shè)計足夠多的 測試數(shù)據(jù), 同樣也需要很多條用例!
當然,為了測試足夠多的數(shù)據(jù),我們也可以將代碼改稱這樣。
import unittest from random import randint class AddTest(unittest.TestCase): def test_case(self): for i in range(10): a = randint(-32768, 32767) b = randint(-32768, 32767) print("a->", a) print("b->", b) c1 = a + b c2 = add(a, b) self.assertEqual(c1, c2) if __name__ == '__main__': unittest.main()
通過調(diào)用 randint() 函數(shù)生成隨機數(shù)。循環(huán)10次(也可以是100次,1000次),用更少的代碼做更多的測試,測試的數(shù)據(jù)越多,發(fā)現(xiàn)bug的可能性越大。
測試結(jié)果如下:
> python test_hypothesis_demo.py
a-> 11503
b-> -784
a-> -31548
b-> 13057
a-> 22033
b-> 3618
a-> -32249
b-> 28025
a-> -15429
b-> 31055
a-> 16095
b-> 13445
a-> -31536
b-> 14606
a-> 18655
b-> -18039
a-> 17923
b-> -12079
a-> -9256
b-> -26440
.
------------------------
Ran 1 test in 0.002s
OK
用 hypothesis生成測試數(shù)據(jù)
上面的測試數(shù)據(jù)很難隨機到 邊界值,除非我手動設(shè)計數(shù)據(jù),而且用for循環(huán)也不是太好的設(shè)計。是時候讓hypothesis登場了。
import unittest from hypothesis import given, settings import hypothesis.strategies as st class AddTest(unittest.TestCase): @settings(max_examples=10) @given(a=st.integers(), b=st.integers()) def test_case(self, a, b): print("a->", a) print("b->", b) c1 = a + b c2 = add(a, b) self.assertEqual(c1, c2) if __name__ == '__main__': unittest.main()
通過@given() 裝飾測試用例,調(diào)用strategies 模塊下面的 integers() 方法生成隨機的測試數(shù)。在@setting()裝飾器中通過max_examples用來控制隨機數(shù)的個數(shù)。
運行結(jié)果如下:
> python test_hypothesis_demo.py
a-> 0
b-> 0
a-> 5980
b-> -3607224505277606703
a-> 324106882
b-> 23975
a-> 23272
b-> 4917
a-> 107
b-> -155
a-> -4500
b-> -8303
a-> 2683
b-> 4384
a-> 27
b-> -81
a-> -122472823694675410551869872440384533757
b-> -89
a-> 19075
b-> 4362
.
-------------------------------------------------
Ran 1 test in 0.032s
hypothesis 生成的數(shù)據(jù)會更具有 測試價值,對吧? hypothesis 還可以生成更多類型的測試數(shù)據(jù)。例如 email格式和text格式。
email-> 0@A.com
text->
email-> ^H@R70-s0Xke.Sb-UBn08.VzT--dz000I0o00r00s--EJY.e.Ov.aRaMcO text-> -
email-> 6a#@T.HKt
text-> ↕
email-> '/YAw/jnIZ!0fS+A@E7UJ.expErt
text-> +�
email-> *xh*-#t5$0-L8O&r10XnXU-**+e%0xy-@k.O.e.lEase
text-> #�����/���+
�)�▲�
email-> 2U!N0+|*%~@T.q-NX-0-0gWl.x.Lv
text->
email-> &i/o!F*@xuW--03.p00-t0Y-0Z0.MW.K-000-n-sB0rR-0L.Y.y2u.NXptL0bgG-0U.XN--FLw351E
text-> �0▲-���
email-> oK*-@p.ZiP
text-> ☺
email-> /@mOL.Y-Q.j.p.d-3Mzi.i.Utv-M.yachts
text-> (
email-> 4ql$y2%N4h@c.veRSIcheruNG
text->
這些數(shù)據(jù)看上去就具有很高的測試價值。好吧!測試一定明白我在說什么。
以上就是關(guān)于Python基于Hypothesis測試庫怎么生成測試數(shù)據(jù)的內(nèi)容,如果你們有學(xué)習到知識或者技能,可以把它分享出去讓更多的人看到。
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