用代碼分析Python坐標軸操作及設置

發(fā)布時間：2020-07-18 15:05:19 來源：億速云閱讀：215 作者：小豬欄目：開發(fā)技術(shù)

小編這次要給大家分享的是用代碼分析Python坐標軸操作及設置，文章內(nèi)容豐富，感興趣的小伙伴可以來了解一下，希望大家閱讀完這篇文章之后能夠有所收獲。

01、加載庫

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

02、示例數(shù)據(jù)

x = np.linspace(-np.pi*2, np.pi*2)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.power(x, 2) * 0.05 # 指數(shù)運算
df = pd.DataFrame({'a': y1, 'b': y2}, index=x)

1、默認設置下的圖形

fig = plt.figure()
df.plot()
plt.show()

用代碼分析Python坐標軸操作及設置

2、設置坐標軸標簽字體大小和顏色

fig = plt.figure()
df.plot()
plt.yticks(size=14, color='grey')
plt.xticks(size=14, color='grey')
plt.show()

用代碼分析Python坐標軸操作及設置

3、更改豎軸刻度范圍

fig = plt.figure()
df.plot()
plt.ylim(-2, 3)
plt.yticks(size=14, color='grey')
plt.xticks(size=14, color='grey')
plt.show()

用代碼分析Python坐標軸操作及設置

4、更換橫軸刻度標簽

xticks = [-2*np.pi, -3*np.pi/2, -np.pi, -np.pi/2, 0, np.pi/2, np.pi, 3*np.pi/2, 2*np.pi]
xticklabes = ['-2π', '-3π/2', '-π', '-π/2', 0, 'π/2', 'π', '3π/2', '2π' ]
fig = plt.figure()
df.plot()
plt.ylim(-2, 3)
plt.yticks(size=14, color='grey')
plt.xticks(xticks, xticklabes, size=14, color='grey')
plt.show()

用代碼分析Python坐標軸操作及設置

5、移動坐標軸到中心

xticks = [-2*np.pi, -3*np.pi/2, -np.pi, -np.pi/2, 0, np.pi/2, np.pi, 3*np.pi/2, 2*np.pi]
xticklabes = ['-2π', '-3π/2', '-π', '-π/2', 0, 'π/2', 'π', '3π/2', '2π' ]
fig = plt.figure()


df.plot()
ax = plt.gca()
plt.ylim(-2, 3)
plt.yticks(size=14, color='grey')
plt.xticks(xticks, xticklabes, size=14, color='grey')


ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none')
ax.spines['left'].set_position(('data', 0))
ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0))

plt.show()

用代碼分析Python坐標軸操作及設置

6、設置橫軸刻度標簽傾斜顯示

xticks = [-2*np.pi, -3*np.pi/2, -np.pi, -np.pi/2, 0, np.pi/2, np.pi, 3*np.pi/2, 2*np.pi]
xticklabes = ['-2π', '-3π/2', '-π', '-π/2', 0, 'π/2', 'π', '3π/2', '2π' ]
fig = plt.figure()

df.plot()
ax = plt.gca()

ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none')
ax.spines['left'].set_position(('data', 0))
ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0))
                 
plt.ylim(-2, 3)
plt.yticks(size=14, color='grey')
plt.xticks(xticks, xticklabes, rotation=-30, size=14, color='grey')
                 
plt.show()

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