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這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)使用python畫坐標(biāo)軸的方法,小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
曾經(jīng)的數(shù)學(xué)愛搭不理,結(jié)果在工作中發(fā)現(xiàn)需要用python去解決相關(guān)的問題。數(shù)學(xué)不好的小伙伴已經(jīng)開始發(fā)愁了。不要著急,小編跟你們一起想辦法。為了方便python小白的理解,我們還是從最基礎(chǔ)的入手。本篇文章將以坐標(biāo)軸為例,教大家畫圖我們之前數(shù)學(xué)中經(jīng)常畫的坐標(biāo)軸圖形。
1. 創(chuàng)建畫布并引入axisartist工具。
import mpl_toolkits.axisartist as axisartist #創(chuàng)建畫布 fig = plt.figure(figsize=(8, 8)) #使用axisartist.Subplot方法創(chuàng)建一個繪圖區(qū)對象ax ax = axisartist.Subplot(fig, 111) #將繪圖區(qū)對象添加到畫布中 fig.add_axes(ax)
2. 繪制帶箭頭的x-y坐標(biāo)軸
#通過set_visible方法設(shè)置繪圖區(qū)所有坐標(biāo)軸隱藏 ax.axis[:].set_visible(False) #ax.new_floating_axis代表添加新的坐標(biāo)軸 ax.axis["x"] = ax.new_floating_axis(0,0) #給x坐標(biāo)軸加上箭頭 ax.axis["x"].set_axisline_style("->", size = 1.0) #添加y坐標(biāo)軸,且加上箭頭 ax.axis["y"] = ax.new_floating_axis(1,0) ax.axis["y"].set_axisline_style("-|>", size = 1.0) #設(shè)置x、y軸上刻度顯示方向 ax.axis["x"].set_axis_direction("top") ax.axis["y"].set_axis_direction("right")
3. 在帶箭頭的x-y坐標(biāo)軸背景下,繪制函數(shù)圖像
#生成x步長為0.1的列表數(shù)據(jù) x = np.arange(-15,15,0.1) #生成sigmiod形式的y數(shù)據(jù) y=1/(1+np.exp(-x)) #設(shè)置x、y坐標(biāo)軸的范圍 plt.xlim(-12,12) plt.ylim(-1, 1) #繪制圖形 plt.plot(x,y, c='b')
關(guān)于使用python畫坐標(biāo)軸的方法就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助,可以學(xué)到更多知識。如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到。
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